排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别(（通用3篇））由网友“旦旦Chloe”投稿提供，下面小编为大家整理后的排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别，希望大家喜欢!
篇1：排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别
排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别
应用模糊模式识别方法对阜新新邱露天煤矿排土场附近(于家沟),地下水污染区的.水质监测点分类优选问题进行了研究,对研究区内的12眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、氯化物、溶解性总固体等主要污染因子;进而采用模糊模式识别方法,对区内的12个监测点进行了优化.计算结果表明:可从于家沟地下水污染区的12个监测点中选取具有代表性的3、7、11号监测点进行监测,节省了人力、物力及资源.
作 者：钟爽 刘志斌 ZHONG Shuang LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X501 关键词：模糊模式识别 监测点 分类优选 污染因子篇2：露天煤矿排土场附近地下水污染区的监测点优化
露天煤矿排土场附近地下水污染区的监测点优化
摘要：采用主成分分析法并结合MATLAB工具辅助计算,以阜新新邱露天煤矿排土场附近地下水污染区的`水质监测点进行案例分析.从所有的污染因子中确定出主要的污染因子,对监测点进行了优化分类.通过实例计算对主成分分析中数据预处理方法进行了讨论,比较了标准化变换和归一化变换两种方法的计算结果,并对各组监测的优化点逐一作可靠性检验.结果表明,采用两种数据预处理方法所得结果基本一致,都可在分析中使用,各组优化点与其它点之间不存在明显的系统误差.作 者：冯涛 刘志斌 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 期 刊：矿业工程研究 Journal：MINERAL ENGINEEERING RESEACH 年，卷(期)：, 25(1) 分类号：X82 关键词：露天煤矿排土场 地下水 监测点优化 主成分分析篇3：露天煤矿排土场地下水环境影响的模糊模式识别
露天煤矿排土场地下水环境影响的模糊模式识别
摘要：就阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响进行评价研究.首先,对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数等主要污染因子,进而采用mo方法对影响区内的.每个监测点位的水质进行了评价,确定出地下水环境质量的等级,为污染区地下水水质的区划提供了可靠依据.作 者：肖晗 刘志斌 作者单位：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新,123000 期 刊：能源与环境 Journal：ENERGY AND ENVIRONMENT 年，卷(期)：2010, “”(2) 分类号：X523 关键词：模糊模式识别 地下水 环境质量 露天煤矿★ 土壤学实习报告
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