基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计（共7篇）由网友“小泡芙啦啦啦”投稿提供，下面是小编为大家整理后的基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计，欢迎阅读与收藏。
篇1：基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计
基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计
粒子群算法是近期发展的一种有效的`优化方法.基于浓度的概念对粒子群优化算法做了改进,改善了粒子群的多样性,增强了算法的全局搜索能力,从而提高了优化效率.盘式制动器是保证汽车行驶安全的重要部件.应用此方法,以制动时间最短为目标,在几何约束、强度约束、温度约束等条件下,对盘式制动器的主要设计参数进行了优化设计.所得结果表明,盘式制动器的制动效率得到提高,保证了汽车行驶的安全性.
作 者：吴军 李为吉 WU Jun LI Wei-ji 作者单位：西北工业大学,航空学院,西安,710072 刊 名：机械设计与制造 ISTIC PKU英文刊名：MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE 年，卷(期)： “”(4) 分类号：O224 关键词：盘式制动器 粒子群算法 优化设计篇2：基于粒子群算法的翼型优化设计
基于粒子群算法的翼型优化设计
采用粒子群算法(PSO)对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计.翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性.在优化设计的`过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力.翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供.
作 者：许平姜长生 XU Ping JIANG Chang-sheng 作者单位：许平,XU Ping(南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;中国人民解放军94669部队,安徽,芜湖,241007)姜长生,JIANG Chang-sheng(南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016)
刊 名：飞机设计 英文刊名：AIRCRAFT DESIGN 年，卷(期)： 28(5) 分类号：V211.4 关键词：粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化篇3：基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选
基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选
新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用.为此,结合新安江模型参数的`特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中.实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解.
作 者：刘力 周建中 杨俊杰 刘芳 安学利 Liu Li Zhou JianZhong Yang JunJie Liu Fang An XueLi 作者单位：华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430074 刊 名：水力发电 ISTIC PKU英文刊名：WATER POWER 年，卷(期)： 33(7) 分类号：O224 TV125 关键词：参数优选 新安江模型 粒子群优化算法 径流预测篇4：一种改进的变异粒子群算法研究
一种改进的变异粒子群算法研究
粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一类性能优越的寻优算法.但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥.针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO).通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的`可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度.
作 者：王波 李瑞涛 王灿林 朱丹 WANG Bo LI Rui-tao WANG Can-lin ZHU Dan 作者单位：王波,李瑞涛,王灿林,WANG Bo,LI Rui-tao,WANG Can-lin(海军航空工程学院,山东,烟台,624001)朱丹,ZHU Dan(91550部队,辽宁,大连,116023)
刊 名：军械工程学院学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE 年，卷(期)： 18(3) 分类号：N945.13 TP301.6 关键词：PSO NA-PSO 早熟 收敛精度 进化速度 雷达配准篇5：基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化
基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化
提出将粒子群优化算法(PSO)应用于飞行器再入轨迹优化.以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例,对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化,粒子群算法采用自适应权值,并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数,分析比较仿真步数对结果的'影响.仿真结果表明提出方法的有效性和优越性.
作 者：谢富强 吴浩 唐灵灵 XIE Fu-qiang WU Hao TANG Ling-ling 作者单位：华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074 刊 名：计算技术与自动化 ISTIC英文刊名：COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION 年，卷(期)： 27(4) 分类号：V412 关键词：再入轨迹优化 粒子群优化 参数化方法 多约束篇6：基于粒子群优化算法的无人机航迹规划
基于粒子群优化算法的无人机航迹规划
提出一种基于粒子群优化算法的无人机路径规划方法,利用粒子群优化算法,将约束条件和搜索算法相结合,从而有效减小搜索空间,得到一条全局最优路径.仿真结果表明:该方法能够快速有效地完成规划任务,获得满意的三维航迹.
作 者：陈冬 周德云 冯琦 CHEN Dong ZHOU De-yun FENG Qi 作者单位：西北工业大学电子信息学院,西安,710072 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 27(4) 分类号：V279 关键词：无人机 航迹规划 粒子群优化篇7：移动机器人运动规划的粒子群优化算法
移动机器人运动规划的粒子群优化算法
针对移动机器人非完整运动规划问题,采用多项式插值技术实现控制参数化,将无穷维非完整运动规划问题转化为有限维参数优化问题.考虑系统的能量消耗和末端约束,构造了优化的目标函数.提出了一种求解移动机器人非完整运动规划的粒子群优化算法.仿真结果验证了移动机器人运动规划的'粒子群优化算法的有效性.
作 者：张奇志 周亚丽 ZHANG Qi-zhi ZHOU Ya-li 作者单位：北京信息科技大学,自动化学院,北京,100192 刊 名：北京信息科技大学学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY 年，卷(期)：2009 24(4) 分类号：V411.8 TP241 关键词：粒子群优化 移动机器人 运动规划★ 汽车销售开题报告
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