20世纪90年代以来我国城乡居民边际消费倾向对比分析（精选5篇）由网友“梦想是当条咸鱼”投稿提供，以下是小编整理过的20世纪90年代以来我国城乡居民边际消费倾向对比分析，欢迎阅读分享，希望对您有所帮助。
篇1：20世纪90年代以来我国城乡居民边际消费倾向对比分析
20世纪90年代以来我国城乡居民边际消费倾向对比分析
本文比较分析了20世纪90年代以来我国城乡居民的边际消费倾向,认为我国农村居民的边际消费倾向并不低于城镇居民的边际消费倾向,而是存在较大的'波动性.通过分析产生这种较大波动性的成因,由此提出了相关的对策建议.
作 者：张鑫 作者单位：河北经贸大学商学院,河北,石家庄,050061 刊 名：经济视角 英文刊名：ECONOMIC VISION 年，卷(期)： “”(16) 分类号：F063.2 关键词：城乡居民 边际消费倾向 对比分析篇2：20世纪90年代以来我国经济增长综述
20世纪90年代以来我国经济增长综述
改革开放以来,中国经济取得了快速发展,人民生活水平得到了极大改善.但20世纪90年代以后中国经济增长步入低速波动区间,经济持续低速增长可能会吞噬我国过去20多年的发展成果,导致长期发展战略失败.因此,有必要对中国经济增长的.原因做出分析研究,以便采取针对性的措施,使我国经济尽快步入良性发展道路上来,保持我国经济长期的持续高速增长,实现建设小康社会的宏伟目标.
作 者：刘强 陈宜先 作者单位：刘强(中国矿业大学管理学院)陈宜先(中国矿业大学能源科学与工程学院,江苏,徐州,221008)
刊 名：郑州航空工业管理学院学报 英文刊名：JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF AERONAUTICAL INDUSTRY MANAGEMENT 年，卷(期)： 22(1) 分类号：F12 关键词：经济增长 财政政策 货币政策 理论分析 对策探讨篇3：20世纪90年代以来东北暴雨过程特征分析
20世纪90年代以来东北暴雨过程特征分析
使用1990～全国730站日降水资料和NCEP格点分析资料对1990～20东北地区大暴雨过程进行了分类研究,探讨21世纪前后夏季东北暴雨的主要特征.按照东北地区日降雨量大于50 mm的站点数不少于5个的标准,统计出1990～年东北地区的69个暴雨个例(共90天).在统计的.基础上,进一步对造成大范围暴雨过程的天气形势进行分类研究.考虑阻塞高压、热带、副热带系统和西风带之间的相互关系,将暴雨过程的主要影响系统大致分为6类:(1)台风与西风带系统(西风槽、东北低涡)的远距离相互作用(20个,28.9%);(2)登陆台风(或南来低涡)北上与西风带系统(西风槽、东北低涡)相互作用(16个,23.2%);(3)台风直接暴雨(1个,1.5%);(4)低槽冷锋暴雨(16个,23.2%);(5)低空切变型暴雨(2个,2.9%);(6)东北低涡暴雨(14个,20.3%).在所有个例中与台风有关的共有37个,超过一半,占总数53.6%.台风的远距离水汽输送或登陆台风北上与西风带系统相互作用是东北地区产生大暴雨或持续性大暴雨的重要环流条件.此外,东北低涡和西风槽前系统造成暴雨个例也比较多,也是东北地区大范围暴雨的重要影响系统,低槽冷锋暴雨和东北低涡暴雨也各分为4小类.低空切变暴雨的切变线一般在低层较为明显.上述分析表明,夏季东北地区暴雨过程种类繁多,情况较为复杂,且进入新世纪以来该区降雨过程较为活跃,值得深入研究.
作 者：孟庆涛 孙建华 乔枫雪 MENG Qingtao SUN Jianhua QIAO Fengxue 作者单位：孟庆涛,MENG Qingtao(中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100049)孙建华,乔枫雪,SUN Jianhua,QIAO Fengxue(中国科学院大气物理研究所,北京,100029)
刊 名：气候与环境研究 ISTIC PKU英文刊名：CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 年，卷(期)： 14(6) 分类号：P458 关键词：东北暴雨 东北低涡 台风 西风槽 低槽冷锋暴雨 切变 heavy rainfall in Northeast China vortex in Northeast China typhoon westerlies trough heavy rainfall ahead of westerlies trough shear line篇4：我国居民未来消费倾向分析
我国居民未来消费倾向分析
随着国民生产总值和居民消费的'提高,我国居民将形成未来六大消费热点.目前,我国居民消费市场条件有利有弊.趋利避害增进城乡居民的消费必须在制度、居民意识、消费渠道等方面采取措施.
作 者：高超 蔡慧 作者单位：湖南商学院,工商管理系,湖南,长沙,410205 刊 名：湖南商学院学报 英文刊名：JOURNAL OF HUNAN BUSINESS COLLEGE 年，卷(期)： 9(4) 分类号：F126.1 关键词：居民消费 未来倾向 市场条件 措施篇5：我国居民未来消费倾向分析
我国居民未来消费倾向分析
进入21世纪，我国的居民消费倾向较20世纪有了一定程度的改变。未来居民消费将如何，本文作简要分析。一 消费模型建立及发展变化轨迹的探讨
1.国民生产总值的预期。要预测未来居民消费，必须先预测未来国内生产总值。在全球经济动荡、中国国有企业改革处于关键时刻的大环境下，要预测国民生产总值是一项很难的工作。权威人士经过对样本的'观察发现，在正常情况下，中国国民收入呈近似指数增长。施发启预测中国GDP的增长率在1998～2010年分别为8.20％、7.71％、8.71％、10.79％、10.16％、8.33％、8.56％、8.55％、7.87％、7.71％、7.30％、7.36％、7.85％（施发启，1996）。Lawrence. J. Lan也曾预测“1993年中国实际GDP增长将保持强劲势头，接近13％， 但其很快就会平缓下降，保持近似于8％的增长速度”（Lawrence.J.Lan，1994）。 再结合中国经济建设“三步走”的目标导向，“到下个世纪中叶，基本实现现代化，人均国民生产总值达到中等发达国家水平”及世界经济和中国经济现状，确定理想预测方案：2001～2005年为8％左右，2006～2010年为7％左右，2010～2030年为6.55％左右，2031～2050年为6％左右。根据2001年国内生产总值基数，可预测表1。
表1 未来中国内生产总值的预测
年份 2005 2010 2030 2050
国内生产总值(亿元) 134076 188049 662618 2125105
2.消费额的预测。由于影响我国居民消费结构的因素较多，包括人均收入及构成人口数量、增长速度、技术水平、消费心理、消费习惯、消费政策等。但基本因素还是人均收入水平，因此，可选用凯恩斯的“收入决定论”模型作为消费结构预测模型，其模型为：
C＝α＋β・NI＋γ・C－1＋μ模型中C表示当期消费额，NI表示当期国民收入，C－1表示前期消费额，β表示短期边际消费倾向，μ表示随机误差，α为一常数。根据1979～2000年时序资料参数及用Durbin-Waston检验，（D.W＝21.1733）得出预测模型为：
C＝148.3407＋0.4083NI＋0.4156C－1＋μ
预测结果见表2
表2 未来中国总消费额的预测
年分 2002 2005 2010 2030 2050
最终消费额(亿元) 63178 78611 105663 356131 1090243
由于消费额由居民消费额和社会消费额构成，居民消费又可分为城镇居民、农村居民两种消费。出于一种愿望――城市化目标导向，认为城乡差别将会缩小，以下选定未来城镇、农村居民人均消费额的预测方案为：2001～2005年为215％、65％，2006～2010年为212％、70％，2011～2030年为205％、75％，2031～2050年为200％、80％，预测结果见表3。
表3 未来政府消费额和城镇、农村居民消费额预测
年份 2005 2010 2030 2050
政府消费额(亿元) 13189 16525 49368 143057
居民消费额(亿元) 65422 89138 306763 947186
人口预测(亿) 13.4188 13.9394 15.6227 15.8873
居民人均消费额(元) 4875 6395 19636 596
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