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基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断

时间：2023-02-08 07:28:14 其他范文收藏本文下载本文

基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断（整理10篇）由网友“君子杨”投稿提供，以下是小编精心整理的基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断，供大家阅读参考。

篇1：基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断

基于RBF神经网络和M距离的卫星故障诊断

在常规基于解析冗余故障诊断技术的基础上,采用具有最佳模拟特性的'RBF神经网络对系统进行建模,分析了M距离应用于卫星姿态控制系统故障检测与定位的可行性,应用基于M距离的方法设计故障检测观测器,通过对残差的评估实现故障诊断.仿真结果显示,该方法计算过程简单、实时性好.

作者：燕飞秦世引 Yan Fei Qin Shiyin 作者单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083 刊名：航天控制 ISTIC PKU英文刊名：AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 24(6) 分类号：V4 关键词：M距离故障诊断姿态控制系统残差 RBF神经网络

篇2：基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断

基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断

航空发动机的`故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义,而故障诊断模型的建立尤其(RBF)神经网络建立发动机的故障诊断模型,论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行,并通过该模型对发动机参数进行辨识,结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率.

作者：丁平白杰作者单位：中国民航大学,航空工程学院,天津,300300 刊名：中国民航大学学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年，卷(期)： 25(z1) 分类号：V263.6 关键词：航空发动机故障诊断径向基函数神经网络

篇3：基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

对复杂的电子设备的'故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题.在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合.经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性.由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效.

作者：肖元姣苏广川韩雷 XIAO Yuan-jiao SU Guang-chuan HAN Lei 作者单位：北京理工大学电子工程系,北京,100081 刊名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(3) 分类号：V24 关键词：神经网络故障诊断专家系统电子设备

篇4：基于RBF神经网络的短时交通流量预测

基于RBF神经网络的短时交通流量预测

城市交通网络是个复杂的.系统,不同时段的交通流量之间有着非线性关系.神经网络具有识别复杂非线性系统的特性.利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型,对某城市道路的短时交通流量进行预测,取得了较好的结果.

作者：张九跃焦玉栋 ZHANG Jiu-yue JIAO Yu-dong 作者单位：张九跃,ZHANG Jiu-yue(淄博天为市政工程设计有限公司,山东,淄博,255000)

焦玉栋,JIAO Yu-dong(淄博市土木建筑学会,山东,淄博,255000)

刊名：山东交通学院学报英文刊名：JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 16(3) 分类号：V491.1 关键词：非线性系统短时交通流量 RBF神经网络

篇5：基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究

基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究

根据导弹自动驾驶仪的'组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,结合模糊理论推理能力和神经网络学习的能力提出模糊神经网络故障诊断方法.该方法同时具备了模糊理论的处理不确定和不准确信息的能力和神经网络的自学习能力,有效地提高故障诊断的技术水平.最后结合某型导弹自动驾驶仪故障诊断特点,给出仿真试验,证明了该方法的有效性.

作者：杨立耀白云何广军 YANG Li-yao BAI Yun HE Guang-jun 作者单位：空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800 刊名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES,ROCKETS,MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 27(5) 分类号：V241.48 关键词：自动驾驶仪故障诊断模糊神经网络隶属函数

篇6：军用无人机研制费用的RBF神经网络预测

军用无人机研制费用的RBF神经网络预测

应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测.实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的`预测精度.

作者：郭风李登科张恒喜孟科 GUO Feng LI Deng-ke ZHANG Heng-xi MENG Ke 作者单位：空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 刊名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(6) 分类号：V279 关键词：最近邻聚类算法 RBF网络费用预测 BP网络无人机

篇7：基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

以摊铺机液压系统为研究对象,提出了基于神经网络的故障诊断模型.结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点,研究了诊断知识的`获取方法,设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构.通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法,提高了故障诊断神经网络模型的实用性,并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能.

作者：吕永标刘长生 Lu Yongbiao Liu Changsheng 作者单位：中南林业科技大学交通运输工程学院,湖南长沙,410004 刊名：山西科技英文刊名：SHANXI SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(2) 分类号：U415.52+1 关键词：故障诊断神经网络模糊化

篇8：基于BP神经网络的某型飞机火控系统故障诊断

基于BP神经网络的某型飞机火控系统故障诊断

根据某型飞机火控系统的特点,给出了BP神经网络数学模型及其学习算法,在此基础上以某型飞机火控系统作为为被诊断对象,运用BP神经网络数学模型及其学习算法对其进行故障诊断.诊断结果表明BP神经网络不仅能识别出样本自身的`故障,而且能准确诊断出样本以外数据故障,提高某型飞机火控系统一线维修保障效率.

作者：黄志彦兰冰刘世仁李自云 HUANG Zhi-yan LAN Bing LIU Shi-ren LI Zi-yun 作者单位：中国人民解放军93033部队基础教研室,沈阳,110141 刊名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 13(5) 分类号：V271.4 TP277 关键词：BP神经网络火控系统故障诊断

篇9：基于模糊神经网络的数据通信子系统全局故障诊断

基于模糊神经网络的数据通信子系统全局故障诊断

基于模糊神经网络理论,提出一种基于模型构建的.数据通信子系统(DCS)全局故障诊断方法.全局故障诊断模型的输入空间由故障征兆集组成,诊断过程由全局故障诊断规则实现,输出空间由故障类别集组成.基于对DCS系统结构的分析,选取了一些关键设备信息作为故障征兆信息.将故障征兆信息中的物理向量分析转化为算术数值判断,创建决策矩阵,构建全局故障诊断规则,实现了故障类别综合判定,从而完成全局故障诊断模型构建.以工程实例中的DCS典型故障类别为验证对象,对全局故障诊断模型进行了试验验证.该方法丰富了DCS故障诊断方法,总体精度可达到91.29%.

作者：高军武 Gao Junwu 作者单位：永济新时速电机电气有限责任公司,永济,044502 刊名：现代城市轨道交通英文刊名：MODERN URBAN TRANSIT 年，卷(期)： “”(3) 分类号：U2 关键词：轨道交通数据通信 DCS 故障诊断模糊神经网络

篇10：基于模糊神经网络的飞机智能故障诊断技术研究

基于模糊神经网络的飞机智能故障诊断技术研究

随着科技的进步和各种智能故障诊断技术的应用,传统的飞机维修方法已经不能满足现代战争的需求.无论是传统的视情维修还是预防性维修都有其内在的缺点,传统的视情维修主要是依靠维护人员的.经验以及规程对装备进行检测,容易造成漏检;而预防性维修以预防为主,容易造成不必要的拆装,不仅增加了维护人员的工作量,还会影响装备的使用寿命.

作者：田宝杰曾博卓斌王卫超作者单位：田宝杰,曾博,卓斌(94170部队)

王卫超(93802部队)

刊名：航空维修与工程 PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)：2008 “”(3) 分类号：V2 关键词：

★ 基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断

★ 基于信息融合技术的汽车故障模式识别系统