识别人脸的技术阅读答案（精选8篇）由网友“wukensen”投稿提供，下面小编给大家带来识别人脸的技术阅读答案，希望能帮助到大家!
篇1：《识别人脸的技术》阅读答案
识别人脸的技术
刘 露
①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。
②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。
③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
④在公安刑侦领域，人脸识别技术的应用非常广泛。例如在机场或车站安装人脸识别系统，通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本信息，来抓捕在逃案犯；或者在商场、体育场、超市等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。
⑤目前，人脸识别技术还逐渐从公安刑侦领域，推广到民用市场，离人们的生活越来越近。如具备有人脸识别功能的防盗门也被推向普通老百姓家庭。人脸识别系统防盗门配有特殊的液晶显示屏。这个显示屏实际上是一台小型电脑，数据库就建在这里。厂家上门安装时，工作人员会用一个摄像头对主人的脸部骨骼进行扫描录入，再将主人的脸部骨骼生成几千位的密码，然后将密码数据库存入防盗门的数据库中，当主人回家时，只要在门前一站，具有自动感应功能的液晶显示屏就会显示门前的人的脸部，防盗门立即开始识别。一旦确认来人是这家的主人，防盗门就会自动打开。再如利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者盗用信用卡等。
⑥人脸识别技术的发展前景不可限量，随着我国向数字化、信息化社会的迈进，人们对人脸识别技术的了解和认识也将逐渐增进，人脸识别技术的市场需求会越来越大，而人脸识别技术和识别系统的性能也将在不断发展中日益完善，更好地服务大众。 （选自《百科知识》，有删改）
9.选文第①段中画线句子运用了什么说明方法？它在文章中有什么作用？
10.人脸识别技术有哪些特点和优势？
11.选文第⑥段划线句子中加点的“逐渐”一词能否删除？为什么？
12.目前，人脸识别技术主要运用在哪些方面？随着数字化、信息化的发展，请你发挥想象，另举一例说明人脸识别技术还可运用在哪些方面。
参考答案：
9.运用了下定义的说明方法，通过下定义从本质上揭示说明对象的特征，引出说明对象。
10.优势：不令人反感、不易被欺骗；友好、自然，容易被人们接受。
11.不能。逐渐：渐渐，慢慢地。文中说明“人们对人脸识别技术的了解和认识”是一个认识的渐进过程，体现了说明语言的准确性。
12.公安刑侦领域、民用市场方面。示例：如海关、边境检查站、电脑数据库、保险柜、学校安保等。
篇2：人脸识别技术的新发展阅读答案
刘露
①《谍中谍4》中有一些令人炫目的场景：身在茫茫人海中，一眨眼的功夫已被潜藏着的对手认出，随即被盯梢;对手迎面走来时，你的手机立刻发出嘀嘀的报警声，上面已经显示他的姓名和信息……我们不禁要问：这是真的吗?事实上，这些情景不仅仅是电影特技，人脸识别技术已经让科幻成为现实。
② 人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小;其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息;最后进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与数据库中人脸对比，判断该人脸的'身份信息。这种生物识别技术与传统的身份鉴定方式相比，有着自身的特点。人脸识别技术的最大特点就是识别过程精度高、速度快，运用起来就更具保密性和方便性。
③硬件设备方面，苹果正在研究一些方法让用户使用人脸识别技术方便地开关和控制电子设备。这种技术最终会让iPhone和iPad具备人脸解锁功能。联想在新款的笔记本电脑上也配备了人脸识别技术，凭借这种技术，笔记本电脑的主人在登录系统时，就可以免去输入密码的麻烦而直接进入系统。
④网络应用方面，尤其是社交网络应用，很多社交产品开始利用人脸识别使影像信息和用户的社交网络个人资料连接起来。使用人脸识别技术，让普通用户的面孔直接与网站上的背景资料、好友关系匹配。
⑤腾讯推出了“搜搜慧眼”，这是一个基于人脸识别的社交产品。用户将手机切换到人脸识别模式，启动“明星脸识别”功能，“慧眼”会自动识别照相镜头中的人脸，并将之拍下来;随后，它会在网上寻找与这张脸最相似的明星的脸显示出来，并对服饰、妆扮等细节进行点评。
⑥在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。也许就在明天，人脸将成为我们电子生活中的重要名片和标签。人脸识别技术将体现在我们生活的方方面面，改变我们的生活方式。
(选自《百科知识》，有删改)
1.文章的说明顺序是 (1分)
2.根据文章内容，请你说说什么是“人脸识别技术”。(3分)
3.文章第①段《谍中谍4》中令人炫目的场景，侧重表现了人脸识别技术的特点。(2分)
4.“之前，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等大型应用。现在，人脸识别技术已经逐渐进入人们的日常生活。比如登录电脑、方便网络社交等都可以用到这项技术。”这是从文中抽出的一段话，将其还原，正确的位置应是(2分)
A.①和②之间 B.②和③之间
C.③和④之间 D.⑤和⑥之间
5.下面对文章内容理解分析不正确的一项是(2分)
A.苹果正在研究怎样让用户在开关和控制电子设备时运用人脸识别技术。
B.联想新款笔记本电脑的主人在登录系统时不用输入密码。
C.在网上找出与照相镜头中的人脸相似的明星脸是“搜搜慧眼”的功能。
D.人脸识别技术运用前景广阔，并将改变我们的生活方式。
参考答案：
1.逻辑顺序(1分)
2.人脸识别技术就是基于人的脸部特征(1分)进行身份识别(1分)的一种生物识别技术。(1分)
3.速度快(2分)
4.B(2分)
5.C(2分)
篇3：《人脸识别技术的新发展》阅读答案
《人脸识别技术的新发展》阅读答案
①《谍中谍4》中有一些令人炫目的场景：身在茫茫人海中，一眨眼的功夫已被潜藏着的对手认出，随即被盯梢;对手迎面走来时，你的手机立刻发出嘀嘀的报警声，上面已经显示他的姓名和信息……我们不禁要问：这是真的吗?事实上，这些情景不仅仅是电影特技，人脸识别技术已经让科幻成为现实。
②人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小;其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息;最后进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与数据库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。这种生物识别技术与传统的身份鉴定方式相比，有着自身的特点。人脸识别技术的最大特点就是识别过程精度高、速度快，运用起来就更具保密性和方便性。[中国教育出版*~%#@网]
③硬件设备方面，苹果正在研究一些方法让用户使用人脸识别技术方便地开关和控制电子设备。这种技术最终会让iPhone和iPad具备人脸解锁功能。联想在新款的笔记本电脑上也配备了人脸识别技术，凭借这种技术，笔记本电脑的主人在登录系统时，就可以免去输入密码的麻烦而直接进入系统。
④网络应用方面，尤其是社交网络应用，很多社交产品开始利用人脸识别使影像信息和用户的社交网络个人资料连接起来。使用人脸识别技术，让普通用户的面孔直接与网站上的背景资料、好友关系匹配。
⑤腾讯推出了“搜搜慧眼”，这是一个基于人脸识别的社交产品。用户将手机切换到人脸识别模式，启动“明星脸识别”功能，“慧眼”会自动识别照相镜头中的.人脸，并将之拍下来;随后，它会在网上寻找与这张脸最相似的明星的脸显示出来，并对服饰、妆扮等细节进行点评。
⑥ 在计算机技术、网络技术和人工智能技，还有大量而丰富的教学相关资讯!术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。也许就在明天，人脸将成为我们电子生活中的重要名片和标签。人脸识别技术将体现在我们生活的方方面面，还有大量而丰富的教学相关资讯!改变我们的生活方式。
16.文章的说明顺序是(1分)
17.根据文章内容，请你说说什么是“人脸识别技术”。(3分)
18.文章第①段《谍中谍4》中令人炫目的场景，侧重表现了人脸识别技术的特点。(2分)
19.“之前，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等大型应用。现在，人脸识别技术已经逐渐进入人们的日常生活。比如登录电脑、方便网络社交等都可以用到这项技术。”这是从文中抽出的一段话，将其还原，正确的位置应是(2分)
A.①和②之间 B.②和③之间
C.③和④之间 D.⑤和⑥之间
20.下面对文章内容理解分析不正确的一项是(2分)
A.苹果正在研究怎样让用户在开关和控制电子设备时运用人脸识别技术。
B.联想新款笔记本电脑的主人在登录系统时不用输入密码。
C.在网上找出与照相镜头中的人脸相似的明星脸是“搜搜慧眼”的功能。
D.人脸识别技术运用前景广阔，并将改变我们的生活方式。
篇4：人脸识别技术的新发展中考阅读题答案
刘露
①《谍中谍4》中有一些令人炫目的场景：身在茫茫人海中，一眨眼的功夫已被潜藏着的对手认出，随即被盯梢;对手迎面走来时，你的手机立刻发出嘀嘀的报警声，上面已经显示他的姓名和信息……我们不禁要问：这是真的吗?事实上，这些情景不仅仅是电影特技，人脸识别技术已经让科幻成为现实。
②人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小;其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息;最后进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与数据库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。这种生物识别技术与传统的身份鉴定方式相比，有着自身的特点。人脸识别技术的最大特点就是识别过程精度高、速度快，运用起来就更具保密性和方便性。
③硬件设备方面，苹果正在研究一些方法让用户使用人脸识别技术方便地开关和控制电子设备。这种技术最终会让iPhone和iPad具备人脸解锁功能。联想在新款的笔记本电脑上也配备了人脸识别技术，凭借这种技术，笔记本电脑的主人在登录系统时，就可以免去输入密码的麻烦而直接进入系统。
④网络应用方面，尤其是社交网络应用，很多社交产品开始利用人脸识别使影像信息和用户的社交网络个人资料连接起来。使用人脸识别技术，让普通用户的面孔直接与网站上的背景资料、好友关系匹配。
⑤腾讯推出了“搜搜慧眼”，这是一个基于人脸识别的社交产品。用户将手机切换到人脸识别模式，启动“明星脸识别”功能，“慧眼”会自动识别照相镜头中的人脸，并将之拍下来;随后，它会在网上寻找与这张脸最相似的明星的脸显示出来，并对服饰、妆扮等细节进行点评。
⑥在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。也许就在明天，人脸将成为我们电子生活中的重要名片和标签。人脸识别技术将体现在我们生活的方方面面，改变我们的生活方式。
(选自《百科知识》，有删改)
篇5：人脸识别技术的新发展中考阅读题答案
1.文章的说明顺序是 (1分)
2.根据文章内容，请你说说什么是“人脸识别技术”。(3分)
3.文章第①段《谍中谍4》中令人炫目的场景，侧重表现了人脸识别技术的特点。(2分)
4.“之前，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等大型应用。现在，人脸识别技术已经逐渐进入人们的日常生活。比如登录电脑、方便网络社交等都可以用到这项技术。”这是从文中抽出的一段话，将其还原，正确的位置应是(2分)
A.①和②之间 B.②和③之间
C.③和④之间 D.⑤和⑥之间
5.下面对文章内容理解分析不正确的一项是(2分)
A.苹果正在研究怎样让用户在开关和控制电子设备时运用人脸识别技术。
B.联想新款笔记本电脑的主人在登录系统时不用输入密码。
C.在网上找出与照相镜头中的人脸相似的明星脸是“搜搜慧眼”的功能。
D.人脸识别技术运用前景广阔，并将改变我们的生活方式。
篇6：人脸识别技术的新发展中考阅读题答案
1.逻辑顺序(1分)
2.人脸识别技术就是基于人的脸部特征(1分)进行身份识别(1分)的一种生物识别技术。(1分)
3.速度快(2分)
4.B(2分)
5.C(2分)
篇7：识别人脸的技术的语文现代文阅读题及答案
关于识别人脸的技术的语文现代文阅读题及答案
云南红河中考语文试题及答案
识别人脸的技术
刘露
①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。
②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的`特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。
③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
④在公安刑侦领域，人脸识别技术的应用非常广泛。例如在机场或车站安装人脸识别系统，通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本信息，来抓捕在逃案犯；或者在商场、体育场、超市等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。
⑤目前，人脸识别技术还逐渐从公安刑侦领域，推广到民用市场，离人们的生活越来越近。如具备有人脸识别功能的防盗门也被推向普通老百姓家庭。人脸识别系统防盗门配有特殊的液晶显示屏。这个显示屏实际上是一台小型电脑，数据库就建在这里。厂家上门安装时，工作人员会用一个摄像头对主人的脸部骨骼进行扫描录入，再将主人的脸部骨骼生成几千位的密码，然后将密码数据库存入防盗门的数据库中，当主人回家时，只要在门前一站，具有自动感应功能的液晶显示屏就会显示门前的人的脸部，防盗门立即开始识别。一旦确认来人是这家的主人，防盗门就会自动打开。再如利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者盗用信用卡等。
⑥人脸识别技术的发展前景不可限量，随着我国向数字化、信息化社会的迈进，人们对人脸识别技术的了解和认识也将逐渐增进，人脸识别技术的市场需求会越来越大，而人脸识别技术和识别系统的性能也将在不断发展中日益完善，更好地服务大众。
（选自《百科知识》，有删改）
15.选文第①段中画线句子运用了什么说明方法？它在文章中有什么作用？（2分）
答：运用了下定义的说明方法，通过下定义从本质上揭示说明对象的特征，引出说明对象。
16．人脸识别技术有哪些特点？（3分）
答：特点：自然性；不被被测个体察觉；非接触式（非侵犯式）。
17.人脸识别技术有何明显优势？（2分）
答：优势：不令人反感、不易被欺骗；友好、自然，容易被人们接受。
18.选文第⑥段划线句子中加点的“逐渐”一词能否删除？为什么？（2分）
答：不能。逐渐：渐渐，慢慢地。文中说明“人们对人脸识别技术的了解和认识”是一个认识的渐进过程，体现了说明语言的准确性。
19.目前，人脸识别技术主要运用在哪些方面？随着数字化、信息化的发展，请你发挥想象，另举一例说明人脸识别技术还可运用在哪些方面。（3分）
答：公安刑侦领域、民用市场方面。示例：如海关、边境检查站、电脑数据库、保险柜、学校安保等。
篇8：LBP人脸识别技术
LBP人脸识别技术
摘要：人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一，以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点，并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求。
关键词：人脸识别;LBP算子;直方图;识别率
1 概述
为了在人脸识别领域得到更好的应用，Ahonen等根据心理学上的研究将人脸进一步划分成不同的区域并赋予不同的权值加以区分，最终取得了良好的识别结果。在这基础上，后续的研究和改进不断出现。文中提出了多尺度区域LBP(MB-LBP)的概念，该方法通过统计区域内的像素均值而非单个像素值得到LBP模式，从而比原有的LBP方法更精确且考虑了更多的宏观信息。
在上述研究的基础上，Tan等人提出了改进的LBP算子的LTP特征。LTP特征的本质是将两单阈值的LBP算子分成双阈值算子并得到上下两个特征，这就能使提取的特征对单个像素点干扰更加稳定。这对基于LBP纹理的人脸识别起到重要作用。本质上，通过不同区域的划分(Multi-block)来组成LBP特征的目的也是尽可能地考虑LBP模式间的位置关系，从而得到更有效的特征。文中提出的Hierarchical Kernel Descriptor的方法通过SIFT、HOG等算子的层级组合得到一组新的特征，即在原有特征层基础上再次特征提取，从而实现大尺度信息提取。因此，应该关注模式间所组成的几何位置关系，即在LBP模式上再提取一层特征，从而以数量的形式反映模式间的几何位置信息。
2 CNCS在VM中的应用
理论上，LBP算子是用于提取图像的边缘和角点信息。显然，这些模式不仅仅只拥有数量关系，其位置的不同也将组合成新的不同的模式或图案，就如同近处看到的图案在远处只能表现为一个像素点，而这些像素点又可以组成新的模式、图案。另一方面，可以把纹理信息分成若干层，较低层的基元形成的某种模式作为较高描述层的次基元，并在一个更高层的描述层次上形成新的模式。因此，不能仅用单个直方图来衡量一个区域的LBP模式。
本文提出了一种新的基于双层LBP的方法，用于提取更多LBP模式之间所具有的几何关系。首先对人脸灰度图像提取LBP特征并得到由该模式组成的图像，从而将特征从像素级提升到区域特征。其次，对LBP模式组成的图像进一步提取LTP算子，从而得到又一组基于LBP模式的特征，用于描述模式间的几何位置关系。通过二者的结合来达到提升识别率的目的。
3 重定义LTP算子
传统的LBP特征实现了从像素级到区域级特征的转变，本文通过双层LBP特征实现对区域特征的进一步描述。LBP特征实现了像素层特征的提取，而第二层的目的是实现LBP层的特征提取，以获得更多的宏观信息。
可以采用与LBP算子相类似的思想，从f1(x，y)提取不同模式之间的关系。通过二值化3×3的区域，可提取出不同模式之间相邻组合关系并统计成直方图。然而，对于灰度值的像素点来说，像素值之间的减法是存在几何意义的，它表示了不同像素点之间的像素差，对图像纹理而言具有物理意义，但对于LBP模式来说，数值只是一种标号，每个标号之间的简单相减不存在任何几何意义。值得注意的是，等号存在一定的物理意义，因此根据这一特性可以将模式数值分成两部分：等于中心点模式和不等于中心点模式。显然，此时两个标号相等意味着两个模式属于同一种模式。但是考虑到像素值可能存在的干扰和误差最终将会影响LBP特征的准确性，对于编码相互接近的LBP模式需要区别对待。如二进制编号11101111的模式和二进制编号为11111111的模式都应该属于同一种模式，因为有极大的'可能是由于第四位的像素干扰所引起的不一致。因此定义运算d(x，y)表示两个模式标号之间的大小关系，当|d(x，y)|≤3时，意味着两个模式是一致的。由此可以根据中心点的模式，将周围模式分为两类，|d(x，y)|≤3及|d(x，y)|>3。这与文提出的LTP有着相类似的分类方式。据此本文重新定义了LTP的算子。本文所定义的LTP算子如式(1)所示：
其中d(x，y)表示两个编码之间差异。上式中的LTP算子也是同样提取基于局部区域的特征，但特征提取的层面不同，体现的是不同模式之间的关系。对LBP模式而言，拥有相同直方图的两幅图像，其实际模式的排列组成方式却可能完全不同。因此，通过LTP模式，能够有效地统计出某一模式周围其他模式的组成，从而得到更丰富的人脸信息。
4 结语
经典的LBP应用都是提取LBP及其他扩展的特征后组成直方图进行识别。由于单个LBP模式直方图只能反映不同模式之间的数量关系，缺少了几何位置信息，所以众多的研究通过多尺度的区域和LBP特征的方式来实现位置信息的融入。然而，这样的做法依然忽视了模式与模式之间的几何信息，模式之上依然可能存在着某些模式。因此，本文提出了一种基于LBP模式的双层LBP的概念，通过重定义的LTP特征，在由LBP模式组成的图像上进一步提取其特征模式从而构成新的特征，最终提到了识别率。实验表明，本文所提出的方法对于基于LBP特征的算法有一定的改善，通过重定义的LTP特征，能够在一定程度上提取模式间的几何位置关系，增加人脸识别的有效信息。
参考文献：
[1]A.Pentland. Looking at people： sensing for ubiquitous andwearable computing. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2000， 22(1)：107-119.
[2]T. Kanade， Picture processing system by computercomplex and recognition of human faces， Ph.D.dissertation， Kyoto University， 1973.
[3]H.Chan， W.W. Bledsoe. A man-machine facial recognition system： some preliminary results. Technical report，Panoramic Research Inc.， 1965.
[4]A.J. Goldstein， L.D. Harmon， A.B. Lesk. Identificationof human faces. Proceedings of the IEEE，1971，59(5)：748-760.
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