大数据高等学校教学的论文（集锦17篇）由网友“芒果青酒”投稿提供，下面是小编为大家整理后的大数据高等学校教学的论文，欢迎阅读与收藏。
篇1：大数据高等学校教学的论文
如果把“数据化”作为人类社会走向信息时代的初级阶段，那么大数据技术的出现则可视为“数据颠覆传统”的中级阶段。在这一阶段，信息无所不在无所不包，随着技术的进步以及大数据的运用，改变了传统认识论模式，出现了从因果关系到相关关系的思维变革，大数据为我们的研究和管理工作带来了“三大变化”：第一，数据只求规模，不求样本；第二，数据求杂求量，不苛求精确度；第三，分析和处理数据只求相关性，不求原因。从教育行业来看，大数据技术将会为教育的发展带来新的挑战与机遇。高等学校在信息化的过程中会产生大量的数据，这当中包含了教师与学生的交流的信息、注册与选课信息、学籍与成绩信息以及各种校园卡信息等，这些大数据完整且客观性强，有非常高的应用价值，应用前景更加广阔。利用大数据技术，可以在很大程度上帮助学校对资源管理、教学模式、教学内容、教学方法进行创新，提升教育理念，进而满足社会对高等教育的个性化需求，为社会培养出更加优秀的人才。目前，高等学校的信息化系统建设正不断发展和完善，除了校园网络、各种数据管理系统、远程教学系统之外，还有数字化校园、图书馆信息管理系统等，如何对这些系统所产生的海量数据进行综合分析，为学校管理提供决策支持和帮助，建立高效的智慧化校园，已成为一个非常突出的问题。数据的价值是巨大的，虽然也会产生大量冗余信息，但是通过精准的分析，大数据将产生巨大作用。从高等教育的角度来看，教育管理、思维方式、学习行为、教学评估等，无不受到大数据的影响。
篇2：大数据高等学校教学的论文
大数据时代的教育管理在履行教育管理职能的过程中将更加凸显管理的及时性、前瞻性、区分性、整合性、权变性等特点，为教育管理的变革带来了大机遇。
2.1利用数据挖掘技术改革教学模式和教学方法
高等学校是培养人才的场所，教育的出发点是希望通过知识的传授对学生成长产生影响，而知识的形成是一个长期的过程，模式一旦固定下来，改变就变得缓慢。在传统的教育过程中，对学生的影响大部分都是预先设定好的，在教学计划的指引下，教师与学生按部就班地开展教学活动。大数据完全有可能为这种教学活动重新注入新的活力，利用数据挖掘技术，对在纷繁复杂的日常教学中产生的数据进行综合分析，归纳出具有预测性的内容。例如，可以了解什么样的教学方法更适合学生的实际；当前上课的内容在哪个时间段更容易被学生接受；每个学生通过怎样独特的方式更容易掌握当前所学的内容；用什么方式巩固提高知识更有效等等。甚至还可以通过对教学行为中产生数据的分析，归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向，有效地预防教学活动中不当行为的出现。应用教学数据分析，一方面，课程教学活动会根据数据分析产生的新情况进行调整；另一方面，新的知识与新的教学方法会随时被归纳出来，学习的内容更具有前瞻性。
2.2重视学习分析，促进教与学的融合
学习分析主要是对学生在学习中所形成的数据进行研究，对学生未来的学习表现以及潜在的问题进行合理的预测。学习分析在高等教育中的应用具有很多优势，在解决目前高校有关学习和教育经验等诸多问题时具有巨大潜力。学习分析包含了学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如何等内容，通过校园的信息化系统不仅能获取学生的显性行为数据，如作业完成的情况、实验技能的情况、考核结果及考试成绩，而且还能获取学生的隐性行为数据，如参加课外及社团活动、互联网社交情况等，根据数据可以预测建立学生在课程学习过程中额外教学资源支持的需求模型、测量学生特别的潜质、构建能够改进和提高教学效率的弹性模式等，让学生拓展在当前学习环境下的理解能力，鼓励学生对自己的课程学习负责，增强学生自主管理学业发展的能力，为学生创造个性化的教育条件。对学生来说，学习分析能够让他们更好地了解自己在课程学习中所存在的问题，同时可以对自己的学习行为及习惯进行优化，掌握学习的主动权，自主开展个性化的学习;对于教师与管理者来说，可以利用学习分析结果对课程质量进行综合评估，从而能更加有效地改进教学方法、教学手段和教学内容，促进教与学的融合。
2.3不断提升教师的综合素质，重视数据分析能力的培养
教师的综合素质包含许多内容，以往我们强调的是专业知识，因为这是教师展开正常教学，保证基本的教学品质的必备条件。不可否认，教师的专业知识是影响教学活动最重要的`因素，也是学生衡量一个教师优劣的重要标准。但在大数据时代，未来的教学活动，教师除了要具备丰富的专业知识外，还需掌握一项重要的技能，即对教育数据的分析和研判，这或许成为教师在教学活动中关乎成败的重要因素。大数据时代下教学活动将产生海量的教育数据，如何从中寻找出具有教学价值的内容，成为教师在教学活动中一项非常重要任务。通过对教育数据的挖掘和处理，教师能够对学生各种相关数据进行综合分析、关联，并能及时采取应对措施使教学活动更加适应学生的需求，这样既能激发学生的学习兴趣，提高学习成绩，也能促进学生身心健康发展。因此，为了迎接大数据带来的新挑战，高校要做好教师队伍的建设工作，积极培养教育数据分析人才，应该尽早开设数据分析课程，以适应社会的发展和市场的需要。大数据技术的兴起，高等教育将面临着极大的挑战，高等教育能否抓住机遇持续发展，直接影响到国家长远的发展与兴衰。随着信息时代的发展，高等教育中对信息技术的应用也将越来越先进，越来越广泛，大数据技术的推广和应用已成燎原之势，大数据管理必将渗透到高等学校教学管理的各个方面。同时，大数据技术将进一步促进学校和社会的互动，使高校和社会之间的关系更加紧密，学校教育与社会发展可以相互支撑，学校可实时把握社会需求，根据社会的实际需求来完成和制定教学规划和进行相应的改革，而社会也能及时掌握高等教育人才培养的新动向，及时把新的教育成果应用到各个领域的生产、管理等过程当中。总之，通过大数据管理，学校、学生、社会三者能有机地联系在一起，相互依赖，相互影响，相互促进，共同进步，为构建和谐社会做出应有的贡献。
篇3：高等学校钢琴教学的论文
有关高等学校钢琴教学的论文
一、高等学校钢琴教育存在的问题
（一）传统落后的教学理念。由于高等学校钢琴教师仍是稀缺人才，主要资源是音乐院校的毕业生，教学能力和教师素质参差不齐，在教学方面缺乏实践教学经验，在实际教学中效仿他们所接受的教学方法，不能适应全新素质教学体系。
（二）教学忽视学生学习和实际的结合。高等学校的钢琴教学仍然注重的是学生弹奏技能的培训，学生只会重视节奏，音高的准确，忽视了对乐曲的表现风格和音乐内涵的理解。有很多学生的弹奏技艺很高超，但是他们无法在实际教学中施展自己的才华。
（三）基本功不扎实，学习方法单一。随着时代的发展进步，钢琴教育方面逐步得到了普及，随之产生不利因素是高起点，难度大，往往忽视了对基本功的巩固，导致了实际水平达不到演奏的程度。学习方法过于单一，高等学校钢琴教育的主要模式是教师讲解学生集体授课，单纯的练习教材上固定的乐曲技巧，缺乏实践性。
二、高等学校钢琴教学存在问题的解决途径
（一）改变传统落后教学理念，丰富授课内容。随着教育事业局面的不断更新，全面提升素质教育的同时也要全面提升教师的素质，钢琴教学是一门集聚艺术的课程，因此要寻求一些优秀的音乐教育工作的精英来帮助提升整个教师团队的素质。丰富教师授课的内容，学生产生了浓厚的兴趣自然对钢琴的学习产生了事半功效的效果，从而更能激发学生的潜质。
（二）科学的钢琴实践教学。我国高等学校的钢琴教育应该把钢琴技能的培养进行合理的理论实践指导，实践教学是钢琴教学活动中不可缺少的组成部分，教师可以多为学生提供欣赏名曲的机会，调节课堂气氛的同时增加学生学习的活力。钢琴的基本技能的练习要和钢琴的伴奏独奏能力共同培养。为了避免枯燥的练习，可以选择自己喜欢的流行音乐、经典乐章等。
（三）拓宽学习渠道，注重多元化教育。科技和网络的迅猛发展为钢琴的学习增加了许多途径，教学可以充分的利用丰富的网络资源等媒体的信息，不但能为钢琴教育提供了丰富的题材与内容，同时也为学生找出更多学习专业知识的.方法。首先，学校可以通过网络为学生提供国内外知名的钢琴网站，及时有效的关注网站有关钢琴信息的最新动态，和其他钢琴学者交流学习的心得体会。其次学校可以定期组织学生参加国内外的钢琴比赛，在比赛中增强自身实践技能，同时还能接受新鲜事物，一举多得。注重多元化教育，高等学校的钢琴教育还应该增加文化素养的培训，学生具有很强的文化感知能力才能更好的理解作品的真正内涵。除了学习本土文化，还应多引入外国的钢琴作品，让学生开阔钢琴文化视野的同时提升多元的文化教养，提高高等学校钢琴教育水准和学习质量。
三、总结
新形势下的钢琴教学模式要不断的改革和创新，打破传统滞后的教学观念，树立正确积极的教学观，实现多元化的钢琴教学方法，着重培养学生综合素养，激发学生的创新能力。身为教学实践一线的引导者，钢琴教师也要不断提高自身传教素质，实现我国钢琴事业快速发展的最终梦想。
篇4：高等学校成本核算论文
一、高等学校的成本核算的特点
通常计算大学生某年平均培养费用的方法是以某年经费实际支出数除以该年在校学生的平均人数计算，也只是人才投资的预算内部分，不能被认为是培养大学生的成本，
因为基建投资、其他各项一次性投资都未反映在年终决算中，也就是说没有反映在当年的经费支出数之内;另外其他各项投资虽然都是为了开发学生的智力却不全为当年学生受益。
所以高等学校所要核定的成本不象企业计算的那种“全部成本”，也不是为培养学生所耗费用的简单总和，而是一种部分的活动成本。
它是指高等学校为培养每一个合格的大学毕业生，在校期间发生的通过学校管理活动能够有效控制的那部分费用支出，全部成本法不能适用高等学校的成本核算，而活动成本法则能满足和适应高校成本核算的要求。
二、高校成本核算方法———“活动成本法”
活动成本法起源于美国本世纪30年代，在国外广泛运用，其主要特点是：第一，经济责任明确，便于成本管理。
一般地讲活动成本是各基层单位的可控成本，固定成本是管理当局的可控成本。
第二，没有强制性的统一会计制度，成本计算简单固定成本的必分摊。
第三，活动成本法是一种部分成本法，它与全部成本法相对称，活动成本法是包括变动费用，只有与业务量有关的变动费用才构成产品的成本要素。
可见，这些特点都是满足高等学校成本核算特点和管理要求的，在运用中可以扬其长、避其短，及时总结经验，为高等学校科学管理开辟一条新路子。
深入研究成本习性，是正确划分活动成本和固定成本、用好活动成本法的关键所在。
应用活动成本法的前提条件是将成本按其习性划分成活动成本和固定成本。
所谓成本习性是指成本额对业务量总数的依存关系。
凡成本总额随业务量的增减成正比例变动的是活动成本，凡成本总额不随业务量变动，在短期内相对稳定的是固定成本，介于两者之间的是混合成本，对于混合成本还要采取一定方法继续分解。
这是关键的一步，也是困难较大、问题较多的一步。
1.高校成本如何划分
从高等学校的经费分配角度来看，除一次性补助、基本建设投资外，基本上是“人头经费”，即上级主管单位按照当年在校学生人数的平均数乘以一定的预算标准计算出来的。
学校得到这笔经费后，再按照先保证人员经费后，根据财力情况安排其他的原则进行经费再分配。
从经费使用职能看，高等学校的经费可大致分为三大部分，即人员经费、公用经费和专项经费。
而人员经费和公用经费合在一起就是前面所说的“人头经费”。
其中人员经费中的本专科学生助学金，公用经费中的公务费、业务费、其他费用等开支状况除了很大程度上取决于预算定额和学生人数外，还与管理部门的管理水平有着非常密切的关系，
所以以上这几项应是活动成本，人员经费中的工资则不同，虽然它也包括在“人头经费”中，但就其详细的开支内容来看，它与当年在校学生人数没有密切关系，是学校开办就必须按期开支的约束性成本，这种管理体制和性质是由我国现行的人事制度和工资政策所造成的。
由于它一般不受基层管理活动的影响，所以是固定成本。
人员经费中的补助工资、职工福利费、差额补助费等，也都是固定成本。
高等学校的房屋、设备等固定资产具有同企业一样的性质，在其使用过程中能连续在若干个生产周期内发挥作用，并保持原有实物形态，其价值随着磨损程度逐渐消耗，并且消耗的价值要求得以充分的补偿。
高等学校的这种补偿是靠国家拨款来实现的，它包括在每年的设备购置费和修缮费中，可见高等学校每年的设备购置费和修缮费是为了当年保持学校一定的规模和能力以及发展需要的支出，
包括补偿和发展两部分，类似企业中的大修理基金、折旧基金和企业生产发展基金，因此从这点分析，这两项的实标开支作为当年学生的培养成本是完全没有道理的。
解决的办法是实行固定资产折旧制度，实行后提取的折旧费和大修理费才近似反映学校当年为培养学生用于固定资产方面的实际耗费，但现行的财务制度是高等学校的固定资产不实行折旧，因而设备购置费和修缮费也应是固定成本。
到此为止，对高等学校的全部成本按其习性做以下划分：
(1)固定成本包括：工资、补助工资、职工福利费、设备购置费和修缮费;
(2)活动成本包括：人民助学金、公务费、业务费和其他费用等。
这里提到的费用只是国家教育投资的一部分，如象离退休人员费用、科研课题费(包括补助费)等未涉及，因为它们与当年学生培养无关，应另法核算。
2.消耗性开支应该成为高校成本要素重点
活动成本法将高等学校的'人民助学金、公务费、业务费、其他费用等消耗性开支作为成本要素重点加以核算控制，符合“尽可能节省各项消耗性开支，保证重点开支的需要”的原则。
据统计，高等学校以上这几类开支占全部教育事业费的三分之一左右。
由于它们都是纯消耗性的费用，因此它们的节约是完全意义上的节约，是应该花大力气管好用好的。
值得提到的是高等学校的广大财务工作者一直就比较重视对这类成本的控制，在实践中创造了许多行之有效的控制方法，只是由于没有重视从理论方面去总结，有了好经验，但因为是各自为政，自成体系，自立标准，不能说服人，在推广上受到了一定的限制。
现在，活动成本法从理论上解决了这个问题。
3.成本资料可进行校际比较
这是考核高等学校经济效益的指标之一。
由于活动成本只将变动成本作为成本要素，故人才单位成本就等于总变动成本除以在校平均学生人数。
这样计算排除了由于学校规模、投资、新老等因素不同而造成的成本差别，避免了按照传统方法(全部成本法)计算成本时最使人感到“问题多，而不好解决”的难题，为同类学校之间的成本比较提供了可能。
一般地说，在同类学校中消耗性开支具有较大的共性，这部分费用消耗较低的应视为管理控制水平较高。
目前各类高等学校消耗性费用存在较大的差异，除了地区、专业的原因外，主要是管理水平差异的反映。
今后如果定期进行校际间横向比较，相信定会有成效。
4.活动成本法可以建立在高等学校现行会计科目上
财务会计系统地提供单位管理活动的原始记录，活动成本法是将财务会计提供的资料作进一步加工和引伸，使之更好地满足管理需要的一种先进的成本核算办法。
这里运用的活动成本法是按“会计科目”来划分活成本和固定成本的，为的是把它同现行的会计制度联系在一起，它虽然有一定的假定性，但符合高校的成本特点和管理要求。
特别值得一提的是，免去了计算成本时将固定费用分摊的繁琐计算，在增加工作量不多的情况下开辟了新的管理途径。
篇5：高等学校成本核算论文
一、高等学校自主招生的成本核算
我国高校自主招生政策的制定和执行，主要目的在于为高校选拨高质量生源，简化招生运行流程，为具有创新潜能的人才提供优先选择高校的途径。
显然，在这种政策制度下，高校教育成本的构成有所变化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分为两个部分：招生成本和学生培养成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生过程中的成本。
对于传统的高校教育而言，高校投入的招生成本较少，大部分成本是政府对于统一“高考”平台的构建和运行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入学标准制定、考生入学测试和招生录取实施在内的自主招生流程，如果参照“高考”标准严格执行笔试命题、笔试组织、笔试阅卷、面试执行、综合考评等，这其中涉及的人力成本和实际物质消耗成本均会大大提高高校的招生成本。
统计表明，[2]高校通过自主招生招收学生的人均成本是通过高考形式招收学生的人均成本的数倍乃至数十倍。
另外，自主招生制度无疑为考生提供了一个双向选择的机会，由于自主招生与高考并不冲突，这令大部分考生倾向于报考拥有较好口碑且实力较强的高校。
高校的教育质量不仅和教学过程相关，更和高校的公用资源紧密相关。
高等教育本身不仅需要独具优势的师资力量，更需要具有一流水平的硬件设施支持。
因此，高校要想吸引优质生源参加本校的自主招生并开展有针对性的人才培养，就必须要构建强大的师资队伍，并加大对公共资源的建设力度，这都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高学生的培养成本。
自主招生不仅仅是招收学生的途径，更是对学生进行选拔培养的重要方式。
虽然大部分高校并未设立单独的培养自主招生考生的机构，但部分国内一流高校都以因材施教、分流培养为基准，建立了重点培养创新意识和能力的独立学院，如清华大学的计算机科学实验班、北京大学的元培学院、浙江大学的竺可桢学院和哈尔滨工业大学的英才学院等。
高校也为这些面向优质生源的独立学院提供了更多的教学资源和优质的师资力量。
随着高校自主招生制度的确立，这些独立学院的招生名额逐年增加，而通过自主招生途径入学的学生占独立学院生源的比例也逐年增加。
换言之，自主招生制度为高校的这些独立学院提供了更多的生源选择，高校也间接为自主招生提高了教育成本投入。
二、构建高等学校自主招生的监督体系
鉴于高校教育的特殊性，高校自主招生的具体教育成本核算难以像企业产品生产的成本核算那样明确、清晰，对于自主招生的公平性问题，则更加难以进行数字化的量化计算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生过程中的教育公平，需要间接地从构建高校自主招生的监督体系入手，从而完善高校自主招生政策。
(一)招生环节的监督体系构建
首先，构建和完善高等学校自主招生环节的内部约束监督机制。
高等学校自主招生针对的是具有创新能力和特殊才能的高中毕业生。
在招生中要明确统一的招考标准，严格执行招生简章的招考流程，构建科学合理的招考组织结构和权力网络，最大限度地实现招考过程的公开透明，从根源上杜绝权利寻租的空间。
同时，要依照《教育部关于实行高等学校招生工作责任制及责任追究暂行办法》等文件的相关规定，制定相应的工作细则，如相应的公示制度、回避制度等，并严格按照法律法规追究当事人及相关领导的责任。
其次，构建和完善高校自主招生环节的外部约束监督机制。
外部监督的主体既可以是高校主管部门或当地政府，也可以是公众百姓。
高校主管部门和当地政府可以成立专门的或者临时的监管机构，专职管理高校自主招生过程中的各种行为，并对违规行为进行查处。
同时，还要开通相应的监督举报通道，如电子信息平台、举x箱和监督热线等，为公众监督检举提供便捷的言路渠道。
相对政府部门而言，公众则能够更加直接地发挥更为有效的监督作用。
对高校自主招生环节的监督，不仅是公众的权利，某种程度上也是公民的义务。
作为高校自主招生的直接参与者和利益相关者，参加自主招生的考生和家长有权监督自主招生环节的全过程，提出存疑之处并加大约束力度。
而其他知情公众也有权参与监督，当发现高校实际操作与公开的基本标准和过程不相符时，应及时向相应部门或媒体提供真实、有效的监督举x息。
(二)学生培养环节的监督体系构建
学生培养环节中的教育成本投入需要综合考虑教育的效率和公平性问题，该环节的监督体系主要体现在如何因材施教地构建和实现多元化的人才培养评价机制。
对于自主招生的优质生源，不采用专门的人才培养方案将大大降低人才培养的效率，同时为了兼顾教育公平性原则，应将人才培养方案同时面向所有入学学生，充分调动学生的积极性，令学生能够为了同样的优质教育资源进行公平竞争。
多元化的人才培养机制可以通过按大类进行低年级教育、按兴趣自主选择高年级专业、采用导师制和学分制的双重评判标准等方式实现。
高校要将优质的教育资源应用于具有潜力的学生群体中，在完成普及式高等教育的同时致力于创新人才的培养。
主管部门和当地政府一方面可以通过相应的专门调查，评估自主招生考生的人才培养质量，另一方面可以评估自主招生考生以及家长对高校人才培养方案的满意度，
进而综合对高校培养优质生源的能力和方案有效性进行评估监控，以促进学生培养环节中教育成本投入的效果最大化。
另外，学校建设和人才培养是一个相辅相成的过程，构建高水平的师资队伍和建设一流的硬件设施不仅能够提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培养。
篇6：浅谈数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用教育论文
关键词:数据挖掘 高校教学 教育信息化
摘要:数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少。本文通过时数据挖掘在高校教学中的应用分析，认为数据挖掘技术可以帮助教学人员合理安排教学工作，协助辅导员对学生的管理，对提高学校的教学管理水平起到指导作用 。
1引言
随着12世纪信息化时代的到来，整个社会的信息总量呈几何级数迅速增长，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，积累的数据越来越多，但缺乏挖掘数据中隐藏知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，在过去的若干年中，人们积累了大量的数据资料，但数据库中隐藏丰富的知识及有价值信息远远没有得到充分地发掘和利用，随着数据量以指数速度激增，人们渴求从数据汪洋中出现一个去粗存精、去伪存真的技术，越来越希望系统能够提供更高层次的数据分析功能，从中找出规律和模式，帮助决策者发现数据间重要但被忽略的因素，从而更好地支持决策或科研工作。正是为了满足这种要求，从数据库中发现知识(KDD)及其核心技术—数据挖掘技术应运而生。
2数据挖掘介绍
2.1概念及其特点
数据挖掘(DtaaMniing)是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表示为概念、规则、模式等。根据数据挖掘的目标，采用人工智能、集合论、统计学等方法，应用相应的数据挖掘算法，分析数据并通过可视化工具表述所获得的模式或规则。
数据挖掘有以下特点:(1)能发现反映系统局部特征和规律的模型;(2)自动趋势预测，能发现“新”的知识;(3)比较容易获得很多规则，并能及时更新。数据挖掘方法具有开放性思维方法，它可以及时借鉴和引用模型法的很多成果，比如神经网络、粗糙集、朴素贝叶斯算法等方法都已被利用在数据挖掘方法中。
2.2数据挖掘目的及其过程
2.2.1目的
数据挖掘期望发现的知识有如下几类:(1)反映同类事物共同性质的泛化知识;(2)反映一事物和其他事物之间依赖或关联的关联型知识;(3)分类、聚类知识，是反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间的差异型知识;(4)根据历史和当前的数据推测未来的预测型知识。
2.2.2挖掘的过程
挖掘过程是从大型库中挖掘未知的、有效的、可实用的信息，并使用这些信息做出决策。通常可以分为准备、数据挖掘、评价阶段以及运用阶段等四个阶段。
(1)数据准备阶段。数据准备阶段是消除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据，完成对数据的筛选、变换和预处理。经处理过的数据一般存储在数据仓库中。数据准备是否做得充分将影响到数据挖掘的效率和准确度以及最终模式的有效性。包括:①数据的选择:选择相关的数据;②数据的预处理:消除噪音、冗余数据;③数据的推测:推算缺失数据;④数据的转化:离散值数据与连续值数据之间的相互转换、数据值的分组分类、数据项之间的计算组合等;⑤数据的缩减:减少数据量。
(2)挖掘阶段。该阶段是数据挖掘的核心步骤，也是技术难点所在。根据数据挖掘的目标，采用人工智能、集合论、统计学等方法，应用相应的数据挖掘算法，分析数据并通过可视化工具表述所获得的模式或规则。
(3)评价阶段。在数据挖掘中得到的模式可能是没有实际意义或没有使用价值的，也有可能不能准确反映数据的真实意义，因此需要评估，确定有效的、有用的模式。评估可以根据用户多年的经验，有些模式也可以直接用数据来检验其准确性。如何将挖掘出的有用知识清楚易懂地提供给教育和管理工作者也是一项非常重要的工作，选择合适的可视化工具，将结果以关系表或用量化特征规则表示给用户。
(4)运用阶段。用户理解的、并被认为是符合实际和有价值的模式形成了知识。同时还要对知识进行一致性检查，解决与以前得到的知识互相冲突、矛盾的地方，使知识得到巩固。运用知识有两种方法:一种是只需看知识本身所描述的关系或结果，就可以对决策提供支持;另一种是要求运用知识对新的数据进行分析，由此可能产生新的问题，而需要对知识作进一步的优化。
2.2.3数据挖掘的方法
在数据挖掘算法的理论基础上，数据挖掘中的常用方法有:①生物学方法，包括人工神经网络、遗传算法等;②信息论方法包括决策树等;③集合论方法包括约略集、模糊集、最邻近技术等;④统计学方法;⑤可视化技术等方法。数据挖掘的各类算法包括预测模型、关联规则挖掘算法、分类规则挖掘算法、序列模式分析算法、聚类分析算法、WEB数据挖掘等。
篇7：浅谈数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用教育论文
3.1学生的基本信息
利用数据挖掘技术，比如可以对学生访问情况进行分析，跟踪、了解学生出勤情况。还可对学生年龄等个人情况进行分析，了解学生的组成、结构，为合理地安排课程设置提供依据。通过对学生考试情况的分析，并结合出勤情况，可作为考查学生学习的情况，为合理地评估学生综合素质提供依。对于挖掘出来的规则信息可以利用可视化技术，以图表或曲线等形式提供给教师，以使教师能充分利用学生的问题资源，从而提高教学质量。另外，数据挖掘可以应用于网上的考试系统，对考生情况和他取得的成绩进行挖掘，以帮助教师在以后的.教学中更好地让学生掌握知识。
3.2学生的学习特征
学生特征包括两个方面:一是学习准备，一是学习风格。学习准备包括初始能力和一般特征两个方面。学生的初始能力是指学生在学习某一特定的课程内容时，已经具备的有关知识与技能的基础，以及他们对这些学习内容的认识和态度。学生的一般特征则是指在学习过程中影响学生的心理、生理和社会的特点，包括年龄、性别、年级、认知成熟度、智力才能、学习动机、个人对学习的期望、生活经验、文化、社会、经济等背景因素。学生的学习风格与学习活动有着密切的关系。对学生感知不同事物、并对不同事物做出反应这两方面产生影响的所有心理特征构成了学习风格。
利用数据挖掘功能分析学生特征，并在此基础上组织学习内容、阐明学习目标、确定教学策略、选择教学媒体，为学生创造出一个适合其内部条件的外部学习环境，使有效学习发生在每个学生的身上。
3.3预测学生和教师行为发生
管理信息系统中记录着有关学生与教师在教学中发生的各种教学事故以及典型教学事例等教学运行信息，利用数据挖掘的关联分析与演变分析等功能，寻找师生各种行为活动之间的内在联系。如“当存在A，B时可以推出’C，这样的规则，即当有A行为和B行为发生时，还会有C行为。在教学过程中，如果发现学生或教师已有A，B行为时，马上可以分析其产生C行为的可能性，及时制定策略促进或制止C行为的发生。
3.4合理设置课程
在学校，学生的课程学习是循序渐进的，而且课程之间有一定的关联与前后顺序关系。在学一门较高级课程之前必须先修一些先行课程，如果先行课程没有学好，势必会影响后续课程的学习。另外，同一年级学习同一课程的不同班级，由于授课教师、班级文化的不同，班内学生的总体成绩相差有时会很大。利用学校教学数据库中存放的历届学生各门学科的考试成绩，结合数据挖掘的关联分析与时间序列分析等相关功能，就能从这些海量数据中挖掘出有用的信息，帮助分析这些数据之间的相关性、回归性等性质，得出一些具有价值的规则和信息，最终找到影响学生成绩的原因。在此基础上，对课程设置做出合理安排。
3.5评价学生学习情况
学习评价是教育工作者的重要职责之一。评定学生的学习行为，既对学生起到信息反馈和激发学习动机的作用，又是检查课程计划、教学程序以至教学目的的手段，也是考查学生个别差异，便于因材施教的途径。
特别是对成绩管理数据库进行挖掘，其数据来源于成绩管理数据库，挖掘的任务就是从用户指定的数据库中以不同的角度或不同的层次上采掘出一系列的统计结果，如分布情况、关系，对比、显著性检验等，采掘结果用交叉表，特征规则，关联规则，统计的曲线、图表等表示，所以采用统计分析方法具有简单、方便、直观等优点，最为合适。
因此对学生学习行为和综合素质进行评价，一般采用模糊论中的模糊综合评判及模糊聚类的方法，对评价结果采用了对定性和定量指标加权平均算出综合素质评价得分并排名的方法，而且由于学生综合素质的评价指标是动态变化的，往往选用动态聚类法对评判结果进行动态聚类分析。
3.6评价教学质里
教学评价是根据教育目标的要求，按一定的规则对教学效果做出描述和确定，是教学各环节中必不可少的一环。教学评价可以通过校园网收集学生对任课教师所讲授、辅导课程的意见、评价。有关学生座谈意见、学生打分评价、平时各项教学检查、相应课程期末考试班级成绩汇总等都是教学评价的内容，把这些数据要作为教师教授相应课程的档案数据全部存人数据库。
利用数据挖掘对数据库中有关教学的各项评价进行分析处理，可以确定教师的教学内容的范围和深度是否合适;选择的教学媒体是否适合所选的教学内容和教学对象;讲解的时间是否恰到好处;教学策略是否得当等。从而可以及时的将挖掘出的规则信息反馈给教师，以期更好地提高其教学水平，更好地服务于学生。
4结束语
总之，随着信息量的急剧增长和对信息提取的更高要求，现在我们很难再依照传统方法在海量数据中寻找决策的依据，这就必须借助数据挖掘去发掘数据中隐藏的规律或模式，为决策提供更有效的支持。虽然数据挖掘作为一种工具，它永远也不能替代教师的地位，但是它可以为教师的决策提供科学的依据。数据挖掘技术本身就是人们大量实践的结晶，它为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。
篇8：大数据论文
大数据论文
大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
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会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的.同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。
篇9：网络教学用于高等学校继续教育论文
网络教学用于高等学校继续教育论文
一、网络教学在继续教育中的特点
传统的继续教育模式存在着培训时间限制、空间限制、形式单一、师资力量缺乏等局限性。网络教学对传统的继续教育模式进行了较为重大的突破和改进，集合了交互性、多维化、低成本、快捷性等诸多优点。
1．为继续教育提供更为广泛、丰富的教学资源
实施网络教学，其教学资源不仅仅来源于教室里的教学课件，更多的是来源于分布在世界各地的网上信息源。不论地处城市，还是农村，不论是教育发达地区，还是欠发达地区，大家都可以共享丰富的教学资源。学生通过互联网可以迅速地跟世界教育信息连为一体，获取最新最强的教师和专家资讯。
2．为继续教育提供更为全面、先进的教学理念
当前运用先进的网络教育教学理念，创新有效远程教学模式，是网络教学理论研究与实践探索的核心话题。网络教学中更应该注重“生活及教育”、“社会及学校”的教学理念，以有效进行个别化和大众化教学。同时，利用电子教案重复使用化的特性，帮助网络教育学生更全面地对所学知识进行高效复习和巩固，使教学方式达到了最优化。
3．为继续教育提供更为个性、人性的教学环境
在网络教学中，教学双方可根据自己的需要进行教和学。网络教学因为没有时空限制而真正实现了以学习者为中心的个性化教育。另一方面，网络教学对于教师来说，在他们的时间安排上也是一次“革命”，因为他们可以充分利用晚上、节假日或其他空余的时间进行教学，对他们的正常工作和日常生活不会造成太大影响。
4．为继续教育提供更为快捷、适用的教学信息
在传统的教学模式中，由于教材的编写和印刷周期比较长，而且一本教材常常使用多年，使得有些课本在授课时就已经是过时了的东西而不能适应知识更新的需要。而网络教学中，教师能充分利用丰富的网络信息资源，随时补充和修改教学内容，把最新的知识、技能、教学信息、教学方法即时迅速地传到网络上，也可根据学生需求开设适应现实需要的最新课程或讲座，使学生能从网上及时获得最新及迫切需要的知识。
5．为继续教育提供更为低廉、高效的教学模式
在网络教学中，学生和教师都免去了走到学校的路途奔波，可以节省下场地和交通的费用;同时，网络教学因教学过程的重复性和电子信息的复制性而可使学生成本得到最大限度地节约和减轻。另一方面，挂在网上的电子课件与传统教材相比，可以节约学生用于购买书本的开支。通过远程教育网络学习，可以把学生从繁重的学习任务中解放出来，从而减轻学生的学习负担，提高学习效率。
二、继续教育中网络教学的模式分析
现有的网络教学模式按照不同的分类方法可以划分为多种类型。根据听授课时间的一致性、教师授课方式、学生学习方式、教学环境和学科之间的联系这些不同维度可以划分出十余种不同的网络教学模式，参考网络教学在会计学、医学、英语教学等广泛使用领域的运用模式，目前继续教育中应用得比较多的网络教学模式是远程教学模式、在线教学模式、个别化教学模式和网上集中授课模式。
1．远程教学模式
继续教育中远程网络教学模式彻底打破了时间与空间的限制。通过这种教学模式，学生可以随时随地上教师放置的教学内容，包括电子教案、课程练习、教材重点难点等等。这样学生可根据各自的时间安排和情况进行有选择地学习，这种方式是继续教育中的一个主要的网络教学模式。
2．在线教学模式
在线教育与线下教育的最大特点在于学习在线上，并且将五湖四海的学子集合到一个平台集训，且成本低廉。随着云计算和大数据技术应用时代的到来，大规模的、开放的、在线的、课程为主的大数据教育革命的在线教学模式深刻影响着教师和学生的教与学，为师生间和学生间建立起了真实而丰富的学习交流场所。
3．针对化教学模式
在继续教育中，教师可以针对个别学生的特殊情况，进行有针对性和个别化的教学和辅导。同时，教师把教学资料等材料放在互联网上供学生自由下载。此种教学模式的最大优点在于它既经济又能提高学习效率，且可以跨平台运行一次性编制的教学资料，为成千上万的学习者提供时效性的材料。
4．网上集中授课模式
通过互联网，教师在电脑终端可进行实时的教学和指导，它突破了传统课堂中人数及地点的限制，但因其缺乏真实的课堂氛围及不了解学生课堂的.学习情况而受到影响。这种模式可让学生在同一时间聆听教师授课，同时师生间也可以有一些简单的交互。其次，教师可根据在网上集中授课的教学页面中的反馈信息进行解释和应答学生的提问。
三、网络教学应用于继续教育中的问题分析
网络教学虽然有着时间扩展性、资源共享性、手段交互性、对象广泛性等许多传统继续教育模式所不具有的优势，但在实际的教学应用中，也存在着不少问题。
1．学科和师生之间的差异性问题，可能影响教学质量
尽管在继续教育中采用网络教学是一种有效的教学方法，但由于各学科之间、教师的教学习惯和学生的接受习惯存在着差异，这一教学方式显然并不一定适合所有的教学内容。所以，实践中各学科应根据自己学科的特点来决定是否采用网络教学或采用哪种模式的网络教学。此外，采用网络教学这一方式，还要考虑学生群体的差异性问题，诸如网络的有无与宽带速度的快慢问题，学生对电脑和网络的运用能力问题，学生面对纷繁复杂的网络世界时的自控能力等等。针对这些问题，作为开办继续教育的高校，也可以采用网络教学模式与课堂授课相结合的形式。
2．师生和同学之间的距离感问题，可能影响学习兴趣
网络教学过程中，对老师和学生而言，首先只能是一种单独进行的人机对话模式:即老师面对电脑进行课程和课件设计，学生面对电脑进行课件的学习。即使是老师和学生同时在线交流，给人的直观感觉，仍然是人机对话模式。在这种情况下，可能会使学习者因为难以与老师、同学之间进行良好沟通而产生情感和社交隔离的感觉。在师生交流方面，学员通过电子邮件或BBS等手段与老师进行交流、提出问题，但这些方式很难保证教师能够马上给出答案，学生获得的反馈的实效性差，可能影响到其学习效果和学习的积极性。
3．教学方式和软件的单一性问题，可能影响教学效果
尽管电脑和网络技术早以普及，但在教与学之间，印刷品仍是人们所习惯的消化吸收知识的载体。网络教学打破了人们的这一传统习惯，如果没有根据学生接受习惯制作一些符合人们感官特性和学习规律的优质教学软件，难免影响教学效果。但是目前很多教学软件的制作者，没有注意充分发挥信息技术和多媒体的优势，还是仅仅沿用课本的组织方式按单一顺序、单一的表达形式将内容堆积起来。这样的软件只是从印刷文字到屏幕文字的一个简单转化，反而降低了教学效果。
4．教学过程和学习环境缺乏监管，可能影响教学安全
目前，尽管各级网监网络正在完善，但从整体上来说，还存在很多漏洞和盲区，缺乏对网络信息的有效和及时管理，五花八门的网络信息，会使一些自控能力差的学员陷入网络泥坑，学习效率大打折扣。因此，网络教学应用于继续教育时，网络信息的筛选和控制是一个亟待解决的问题。所以，建立完善的监督机制，采取有效的监督措施，及时掌握教师的教学准备情况，及时了解学生的学习情况、学习进度和学习效果，是网络教学今后必须高度重视和解决的问题。
四、实现优质网络教学的对策
基于网络教学的模式在继续教育和终身教育中的地位和作用，在此，需要认真研究实现优质网络教学的对策和措施，以切实发挥网络教学模式的先进性、适应性和开放性，使继续教育为满足全民学习的学习型社会建设，做出重大贡献。注入网络教学的情感，规范网络教学的过程，加强网络教学的监管，是提高网络教学质量，从而实现优质网络教学的重要措施。
1．注入网络教学的情感，增强学习动力
由于是“人机对话”方式，网络学习容易使学习者产生孤独感，进而失去学习的兴趣。我们要对症下药，在教学中注入情感因素。在网络教学初期，教师应对学生给予必要的关于课程内容和软件使用方面的指导，使学生一开始就有被关心、被关注的感觉。在学习过程中，教育管理机构要督促教师及时解答学生遇到的问题，通过电子邮件、电子公告板、讨论区等多种手段，加强教师与同学之间的交流和沟通。要对学习结果进行必要的分析，使学生有学习的归属感和认同感。要和学校教学一样，对学生的学习情况进行总结和表彰。形成学校教学的集体气氛，让学生感觉不是“一个人在战斗”。
2．规范网络教学的过程，确保教学质量
质量始终是人才培养的关键，不管采用何种教学手段，教学质量始终是摆在第一位的，网络教学自然也不例外，选择经验丰富又熟悉网络教学技术的教师。在课件的开发中，要注意选取声情并茂的多媒体课件以激发学生的学习兴趣。在教学实践中，要善于采用实时双向传送方式和自学课件相结合的方式，以提升学生的接受兴趣。
3．加强网络教学的监督，提高管理水平
和学校教学的管理一样，网络教学的监管水平直接影响着网络课程的学习效果。因此，如何结合我国的教育特点，综合考虑网络技术、网络课程建设、教学效果评价等因素，建立完善的监督机制，采取有效的监督措施，营造良好的网络学习环境，是非常重要的。本文认为，以下几种监督方案是切实可行的:
①加强学生登录次数与在线学习时间的统计管理。
②充分运用教师和学生的互动时机进行监督和管理，也可以对学生的网络学习进行指导，从而让学生有效的利用时间和网络资源。
③通过建立完善的测试体系来加强对教学质量的监督，了解班级的整体水平和每一个学生的学习效果，从而制定出有针对性的专项指导计划，使学生的学习更加个性化。六、结语网络教学模式凭借其巨大的自身优势，目前已被越来越多的高等学校继续教育所采用。但同时我们也应看到，网络教学在我国仍处于一个摸索阶段，还没有一个完全成功的模式可循。这就需要各个学校根据适合自己的网络教学模式，趋利避害，最大限度地发挥网络在继续教育中的作用。根据接受继续教育的学员的特性以及网络教学中教师充当的角色，来探寻继续教育网络教学的新兴模式，挖掘实现优质网络教学的手段和措施，建立完善而有效的继续教育网络教学监督平台体系，仍是一个值得探索的重要课题。
作者：李合龙 黄诗云 施旭英 单位：华南理工大学经济与贸易学院 华南理工大学继续教育学院
篇10：高等学校实践教学全面质量管理探析论文
高等学校实践教学全面质量管理探析论文
一、实践教学在高等院校教学中的重要性
实践教学可以培养学生的实践能力和创新能力，是实践和理论有机结合的过程，因此实践教学全面质量管理对于提高教学质量、实践教学质量、人才培养质量非常重要。
1.实践教学质量的提高是理论和实践有机结合的必然要求
高等学校教育中把理论和实践有机结合是高校教育的基本原则。高等学校的教育主要分成两大部分，一是理论教学，二是实践教学。理论教学是为了培养学生的逻辑思维和理论修养，实践教学是为了培养学生的创新能力和实践能力，并且实践教学是理论教学的深化和继续，两者之间既相互独立又存在紧密的联系。要实现高等学校实践教学和理论教学的有机结合，主要在于实践教学和理论教学的平衡发展，而要实现两者的平衡发展，主要在于加强实践教学，使实践教学在数量规模方面与质量效益方面和理论教学相协调。
2.实践教学质量的提高是高等学校教育的发展要求
从开始，我国的高等学校教育已经逐步从“精英化阶段”发展为“大众化阶段”，而教学质量也已经成为高等学校教育中的核心问题。为了保证高等学校教育的可持续发展，国家在高等学校教育中实施了“高等教育质量工程”的重大举措，而伴随着社会对高等教育质量的关注，实践教学质量也越来越受重视。近年来，我国高等学校教育在实践教学方面形成了统一的重要共识，即“实践教学是培养高素质人才的重要环节，是培养学生实验技能、开发智力资源、孕育发明创造、丰富人类科技知识的重要手段。深化教育改革，培养创新人才需要把实践教学环节放到重要地位。”由此可见，要满足社会对高等教育的发展要求，要实现高等教育质量和数量的统一和谐，就必须重视实践教学质量的提高。
3.实践教学质量的提高，是发展实践教学的客观要求
虽然近年来高等教学取得了一定成就，但是我国的高等教学起步较晚，基础较弱、起点较低，因此实践教学在高等教育中依然存在很多问题。①针对实践教学的个体管理来说，新的实践教学内容没有和实践教学之间形成有机结合；②针对实践教学的整体管理来说，很多高等学校的实践教学还处于经验时期，由于实践教学的内容受环境和条件的制约，因此在运行实践教学的过程中变数较大。③针对实践教学的本质来说，和理论教学相比较，实践教学在数量增长和教学质量方面都比较低下，这不仅严重影响了教学质量的整体提升，还严重阻碍了实践教学的持续发展和深化改革。
二、传统管理模式下实践教学存在的主要问题
1.缺乏系统的规划和深入的研究
虽然近年各大高校加大了实践教学的硬件投入，但是在全新的教学趋势下，实践教学怎样紧跟高等教育的发展，怎样根据教学规律确定改革内容和目标，怎样科学展开教学工作等都是实践教学中需要深入探讨的问题。由于高等教育对于这些工作缺乏系统深入的思考和研究，因此实践教学缺乏可持续性的和全局性的发展规划和建设思路。
2.不重视实践教学的改革
高等教育的改革热点之一是实践教学的改革，例如：革新实践教学的体系和内容，不断探索实践教学的管理体制，由于传统教育理念和客观条件的制约，实践教学在短期内难以实现重大突破。实践教学的.管理过程中，实践教学的改革缺乏长远和系统的规划，且实践教学体系和内容的改革力度和深度不够。目前很多实践教学的体系和内容依然使用的是传统模式，而教学方法的落后导致高等教学的培养计划与教学效果和社会发展所提出的实践能力培养之间的要求相差甚远。
3.实践教学的质量管理较差
教学管理的核心是教学质量的管理，目前实践教学的质量管理一直较差。在对教学质量进行监控的过程中，实践教学的教学评价和理论教学的教学评价是同一标准，虽然这样易于操作，但是实践教学和理论教学之间存在很多不同，尤其是实践教学中的实习环节更是难以监控质量管理。
4.实践教学的管理队伍和师资队伍需要提高素质
实践教学的指导老师主要是教学管理人员和实验技术人员，他们是高等学校中的重要管理队伍，并长期承担着教学管理和实验室建设的任务，但是这支重要的队伍目前缺乏必要的激励措施和业务培训，甚至有些还存在着待遇不公、不受重视的现象，因此很多管理人员和实验室技术人员缺乏责任感和进取心。
5.管理理念落后，缺乏创新意识
要提高教学管理的水平和实现教学管理的创新，就要多开展教学管理的探索、研究、实践，并不断促进管理理念、管理方法、管理手段的更新。由于缺乏阶段性和系统性的管理培训和技能培训，所以部分管理人员仍然按部就班，而在教学管理的申报课题和研究方面，很多高校缺乏对管理人员的积极引导和政策鼓励，所以实践教学的专项研究较少，且集中在少部分人身上。
三、高校实践教学全面质量管理模式的构建
1.人才设计模式
（1）人才设计的基本原则。①创新和继承相统一，处理好否定性和肯定性的关系。只有对传统的人才培养有正确的认识和评价，才能从整体上对高校人才的培养模式进行正确把握。②个性和共性相统一，处理好特殊性和普遍性的关系。高等学校的教育职责是服务地方经济，伴随着地方经济在不同时期的发展变化，高等学校的主导技术群和岗位群也会发生很大变化，因此在坚持共性培养的过程中要重视个性培养。③要素和系统相统一，处理好部分性和整体性的关系。要设计好高等学校的人才培养模式，就要在着眼系统的过程中重视要素。
（2）人才设计的思路。①结合学生的素质特点实行量体裁衣，只有具有针对性的设计，才能在实际中做好可行性的设计，因此要把高校人才设计的模式转变为具体的质量指标，并把质量指标落实到教学管理中。②结合高校教育的特色，对高校人才进行合理的分层次设计，人才设计过程中既要培养应用型人才，又要培养科研型人才。
2.人才培养模式
人才培养是指在校期间对学生培养的质量管理，其中包括学习质量、教学质量、服务质量。人才培养阶段是高等学校教学质量管理的核心环节，可以从以下方面落实人才培养：①对学生、教师、教学设施的质量管理、质量评价和改进进行重视，其中教学设施要涵盖教材内容、课程体系、教学方法、教学硬件等。②重视生源进口、教师进口、教学设备和教材进口的关卡以及学生的升级留级。生源进口方面，即使高校生源紧张，也不能招入素质极差的学生，否则在损害学校声誉的同时还会增加人才培养的成本和加大学校的财务压力；教师进口方面，不仅要对新任教师进行严格的检测评估，还要对新开课的老师进行严格的检测评估；教学设备和教材进口方面，在教育部高校规划教材还不完善的情况下，对特色学科和专业的教材进口严格把关；学生的升级留级方面，绝对不能放任不合格的学生正常毕业，在考核学生时可以以考试成绩和综合素质作为检查标准。③建立测评道德素质、能力素质、专业能力、心理素质的量化指标。这套量化指标的建立是高校教学质量提高的基础工程，是保障教学质量管理规范和科学的必要要求，而能力素质的培养是现代教育的重要发展趋势。能力素质是指学生必须具备能适应自我发展和社会发展的各种能力，主要包括研究创新能力、学习拓展能力、社会交往能力、操作动手能力等。
3.人才使用模式
人才设计和人才培养的最终检验是人才使用。人才使用是指对毕业生的使用进行调查，并把调查结果及时反馈到人才设计和人才培养中进行再设计的过程。目前，人才使用是高等学校教学质量管理中较为薄弱的环节，在人才使用方面需要注意以下几方面：①把不定期走访和抽样调查、问卷调查相结合，对毕业生的分配进行统计，以测评实际情况和专业设计与目标设计是否吻合。②对毕业生进行调查，以检验学校所教知识与培养的能力是否和工作与社会竞争的要求相适应。③对社会用人单位进行调查，以了解毕业生的业务能力、道德素质、工作业绩等。
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篇11：大数据时代教学建设论文
大数据时代教学建设论文模板
1大数据时代的特点
1.1数据规模较大
数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。比较传统的数据，大数据的量的标准明显大大提高，从TB转为PB和ZB。随着时间的推移和数据管理技术的不断进步，符合大数据标准的数据集的规模也不断地增长。导致数据的量比以前大和多的原因很多，主要是由于随着互联网的迅速普及，人们获得信息非常方便，这个过程会产生大量的数据，也就是说，当你获得信息的同时也产生了信息，你的每次浏览和点击也提供了大量的数据。
1.2数据种类很多
数据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限，数据的维度也相对较低，数据类型简单，大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现，数据就成了事物意义的描述，数据量就以几何级的方式增长。
1.3数据处理数据极快
大数据时代的重要特征就是数据处理效率快。早期社会，传统的技术和工具，数据处理缓慢而且抵消，不能够满足人们的`需要，大数据时代，各种新兴技术的运用，数据快速增长，必然要求数据处理速度越来越快，并且数据处于不断的流动中，数据具有较短的时效性。没有及时处理的数据可能很快就失去了任何意义。因此，大数据的处理要求瞬间处理，形成结果，因此大数据时代的数据需要进行零误差处理是这个时代的显著特征。
2高职院校网络教学面临的问题
高职院校不同于一般学院，因此在网络教学平台构建的时候，应该结合高职院校自身的特点和优势，侧重于以专业资源建设为核心，构建数字化学习为中心，资源共享为目的，充分保证资源的快速上传、检索和归档。高职院校网络教学平台应该符合现代职业教育理念：一方面能够在现代教学理论中以学生为主中心；另一方面由于高职院校的学生已经具有较强的学习能力和独立思考的积极性。因此高职院校网络教学应该考虑到现代教学的要求，发挥学生网络学习的自主能动性和教师在网络教学中的向导作用。网络平台应该能够使得教师和学生在通过网络学习社区有小的组织和教学相关的应用，使得教师和学生在完成教学和学习计划的同时，还能够消除学习上的孤独和无趣，增加学习者的学习兴趣，促进广大师生进行知识分享。加强高职院校网络教学平台的教学资源库建设。优质的高职院校网络教学资源是网络教学最重要的建设部分，也是最具核心的部分。高职院校网络教学课程资源建设是网络教学平台中的重点和难点，网络教学平台应该围绕教学内容而建设，并且结果高职院校自身的特点和优势，重视优质教学资源的平时积累和丰富，最大限度地收集教学资源，使得优质的高职院校教学资源在应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资源收集、使用和保存的同步，将资源库的建设贯穿在网络课程建设和学习的整个过程，对于教师和学生上传的教学资源实现自动收集。高职院校网络教学平台还要加强对学习过程数据的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式支持并不是很理想，还不能够为学生的自我评价提供足够的数据，不具备产生有效的学习后期服务功能。在高职院校的网络教学平台建设时候，应该考虑到利用高职院校的技术优势，对学生的学习过程和成绩进行跟踪记录，并结合找到的工作情况进行匹配，为学生提供一个很好的自我评估，自我提高的依据，也为未来的学习和发展提供有力的方向。
3结束语
大数据时代环境下，面向具有海量、快速特征大数据进行管理和分析的需求迫在眉睫。未来高职院校网络教学建设上，应该加强规范性和稳定性的原则，加快信息化应用和专业发展相融合，从协同理念出发，为实现不同学术背景和不同学科方向的需求者能够跨时间、跨地区地进行学习，解决高职院校信息化面临的信息实时传递和管理障碍问题。
篇12：高等学校教学管理创新论文
高等学校泛指对公民进行高等教育的学校，在我国，一般情况下高校的概念等同于大学。如果说教学工作是大学所有工作的核心，那么教学管理就是大学教育管理的重中之重。教学管理工作是学校的管理者通过一定的管理制度、手段，使教学相关活动达到学校既定目标的过程，它是教学秩序正常运行强有力的保证。常规的教学管理活动包括教学计划管理、教学状态管理、教学质量监控与评价，以及各学科、各专业、课程、实验室、教学中心、教学基地、教学队伍、各类教学管理制度等教学相关基本建设管理，以及教学改革、教学研究等管理。
近年来，我国不断深入和发展高等教育体制改革，《国家中长期教育改革和发展规划纲要(~)》中明确提出，要在今后十几年内，按照“自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来”的科技工作方针，建设一个创新型国家。大学教学管理体制的创新和改革开始受到越来越多的社会关注。为何目前越来越迫切的需要进行高校教学管理改革创新呢？创新人才培养是建设创新型国家的动力保障，如何培养具有创新意识、创新思维、创新能力的学生是目前高等学校都在实践和研究的问题，要想培养出具有创新思维、创新能力的人才，高校就需要在教学管理模式、管理方法上进行改革创新，以适应高等教育的整体发展要求。
在高等教育改革的浪潮中，高等教育外部和内部环境的发展都发生了巨大的变化。从外部环境来看，高等教育呈现出大众化、多样化、社会化、国际化、民主化、信息化等一系列变化趋势。根据美国学者马丁特罗著名的高等教育发展阶段理论，我国高等教育已由精英化阶段发展到大众化阶段：毛入学率在15%——50%之间，大众化不单是一种量的描述，而是对高等教育发展变化的整体的考察和说明，高等教育大众化直接导致了教育主体、结构、目标、功能、内容、形式、方法、评价等各方面内容的多样化。如果把当年的精英化教育比作象牙塔，那么现在的大众化教育则更像服务站，它让曾经独立的大学与产业、工业、市场、商业、用户等之间的联系更加紧密，大学本身的发展已经成为巨大的社会问题，大学内部也产生了诸如就业、财政、商业化等问题。面对经济全球化，我们的传统大学也出现了国际化的趋势，在办学理念、课程设置、讲授标准等都与国际接轨。从高等教育内部环境看，近年来大家对教育的本质从工具论走向人本论，教学的本质也从教本位转变为学本位，教学内容上开始由传授论转向协商对话论。以上变化必然导致教学管理需要从过去的行政主义的论调转变为服务、保障论，一直以来我们的教学管理以管理者为中心，强调统一要求，内容僵化，重在控制。这样的管理模式已经不能适应现在高等教育的创新环境了。面对越来越复杂的高等教育办学环境，我们需要改变过去单一的、僵化的教学管理模式，传统的计划式、指令式的教学管理模式已经不能适应未来变化。
高校工作的本质是培养人才，如何能够通过新的课程教学管理体系的建设来达到培养创新性人才的目的，是每所高校都应该追求解决的问题。实践中，我们逐渐认识到，建立一个能够顺畅运行的创新能力培养教学体系是完成大学生创新能力培养各阶段的重要任务，是实施创新能力培养方法，实现创新能力培养目标的保证。通过总结燕山大学车辆与能源学院几年来大学生创新能力培养实践的经验，我们越来越意识到学生创新能力的培养，绝不仅仅是教学管理部门的事情，需要教学管理部门与学生部门密切配合，充分发挥学生部门的作用，才能取得良好的效果。要将学生工作部门纳入到创新教学体系中，把学生的科创活动作为创新教学的组成部分。学生工作部门和专业指导教师共同组织实施创新知识与方法讲座、创新成果展示汇报会和大学生科创活动等。创新教学体系中，既有明确的分工，又有部门与部门之间，教师与学工人员之间，领导与领导之间的协调配合。如此，可以构建一个覆盖大学教育各个阶段的学生科技竞赛与专业教学结合，课内课外结合，学生部门与教学管理部门结合的创新教学体系。
本科生创新教学体系的建立实施，需要学校教学管理方式改革创新的支持，目前国内一些高校实施的校院两级管理模式，能很好的为这一教学体系提供制度保障，燕山大学也已经在三个学院进行了校院两级管理模式的'试点，预计会扩大试点范围或全面铺开。校院二级管理后，高等学校的管理重心由学校各职能部门下移至二级学院，这样可以充分发挥二级学院在高校教学管理创新工作的积极性，充分调动二级学院的管理潜力。学院作为高等学校人才培养的主体和基本单位，其在教学管理的理念更新、管理方式的改革创新中起到了至关重要的作用。
近年来，随着高等教育改革的不断深入，高校的教学管理工作方法及运作模式也在发生变化，传统的教学管理模式难以适应新形势发展的要求，如教师教学的积极性不高、教学管理效率低下、师生课堂氛围混乱等[1]。我们必须要不断更新管理理念，提高管理水平，勇于创新管理模式，积极探索新的管理方法，才能使大学的教学管理方法适应不断变化的人才培养的需求，才能适应高等教育的变革方向，用创新的教学管理模式为培养出合格的创新型人才保驾护航。
参考文献：
[1]赵航.基于知识管理的高校教学管理创新[J].廊坊师范学院学报:自然科学版,(4):125-128．
作者：张婷婷 单位：燕山大学车辆与能源学院
篇13：高等学校会计信息化论文
一、高校网上收费管理现状
以笔者所在高校为例，目前虽然已经实行网上缴费，但对票据的管理依然是传统的管理模式，对票据的领用、发放、核销、查询等管理工作仍然采用传统的手工记录方式，这样的管理手段已然落后，而且工作量大、效率低，差错难以避免，不符合现代财务管理理念，更不符合高校信息化发展的要求。对于网上缴费形成的收入，也只能等银行入账单到达本单位时，票据管理人员按照形成收入的经济业务给予分类并打印相应的票据，审核人员才能随即完成记账凭证的录入，至此才算是完成了收费工作的全部事项。可以看出，网上缴费、票据管理和财务记账核算三者处于割裂状态，缺乏相应的监管过程，在流程和程序上也不尽合理。
二、高校网上缴费、票据管理和财务核算一体化架构的技术研究
（一）高校缴费及票据管理的信息流向
为了实现高校缴费业务、票据管理及财务核算三者之间的联动管理，真正做到统一监管，需要在三个独立管理系统中建立有效的联动机制，实现缴费业务、票据管理、财务核算之间的信息流转及闭合的回路管理。根据高校缴费业务、票据管理以及财务核算的实际，给出三者关系，如图1所示。
（二）统一缴费和票据管理平台及管理流程介绍
通过统一缴费和票据管理平台的建立，可以为高校收费项目提供统一的收费途径及通道，缴费者通过银行网银或者应用第三方支付在网上完成相关费用项的支付。将缴费平台与职能部门的管理系统进行对接，整个流程类似网上一站式购物，实现管理数据采集与缴费动作一并完成，实现数据在管理部门与财务部门的实时共享，为收费管理部门提供一个统一的缴费信息反馈途径，可随时了解相关收费项目的进度；也为财务部门提供了一个统一的收费管理、票据使用监管平台，随时掌握学校收费工作进展及票据使用的情况，并可根据到款、开票情况自动生成财务核算凭证，与到款信息、开票信息实现完整的信息链路，做到严密的财务监管。统一缴费和票据管理平台主要流程：1.费用项申请/审批流程（见图2）收费业务部门（如教务处、研究生院、校内其他部门等）作为整个收费工作的发起部门，首先在统一缴费和票据管理平台发起费用项目的缴费申请。在统一缴费和票据管理平台上填报收费项目的名称，收费金额、收费依据、缴费人员的角色、收费起止时间、需要票据的数量等信息。如果缴费人员名单已经知晓，还需要提交缴费人员的清单。发起部门提交的申请通过系统流转至财务部门，由收费管理岗位核实信息，进行审批，审批意见通过平台反馈给收费业务部门。第一步骤的内容是后续流程的基础，提供了初始的信息，而且通过财务部门的审核，保证了该项目的合法性、合规性，有效预防乱收费、票据串用等违法乱纪的现象，起到了事前监管的效果。财务部门作为收费管理部门或者收费管理部门的意见执行者，根据票据管理的要求，在统一缴费和票据管理平台中对收费业务部门的申请进行票据的'使用配套及收费方式认定。需要设置相关费用项缴费的优先级、对应的票据类型以及票据数量、是否开启绿色通道等，并对收费业务部门的收费申请作出审批意见。审批通过的费用项目只要在统一缴费平台上立项，相关人员便可以缴费。缴费人员通过登录统一缴费和票据管理平台，可以看到与自身角色相匹配的费用项信息，根据缴费的优先级及缴费顺序的设定，按照提示和程序要求便可以完成网上缴费，获取缴费确认单。票据可由财务部门集中打印，交由业务部门发放或可以在网上缴费过程中设置票据交付环节选项，财务部门根据缴费人意愿直接将票据邮递给缴费人。2.票据管理流程（见图3）票据管理是收费工作的重要环节。根据高校的经济往来活动内容，财务部门管理着行政事业收费票据、资金往来票据、专用发票以及各类内部票据，掌握着各类票据的使用方法及用途。财务部门作为票据的管理部门，日常工作中应加强票据的全流程管理，把握票据管理关键点。在票据购入时，首先应对票据作入库登记，在缴费和票据管理系统中录入购买票据的信息，包括：购买日期、票据的种类、数量、起讫号等；其次，还要在统一缴费和票据管理平台程序中预先设置各类票据及数量，待收费业务部门提交有关收费项目时，财务部门管理人员需核准相应的票据类型及数量，为收费项目分配发票，以备该网上缴费项目的批量使用。需特别指出的是如下一种情形：收费部门如果因特殊业务（如主办会议收取会务费、学术活动收取相关费用项）有自行收费的需求，通过网上申报（上述第一步流程）审批同意后，可以到财务部门进行票据的申领、借用。收费业务部门根据缴费人员的缴费内容，开具相应的票据，并对收费活动涉及的票据使用情况进行及时上报及缴销。收费结束后，所有未用的票据缴回至财务部门，并将所有票据使用情况按要求制作电子表格，导入票据管理系统，以便财务部门实现对票据的集中、完整的信息化管理。统一缴费和票据管理平台根据票据申领部门上报及缴销情况自动生成财务核算凭证。在票据的申请、使用、上报、稽核、缴销过程中，收费业务部门和财务管理部门均可通过统一缴费和票据管理平台对票据的使用情况进行即时的统计查询，根据各自的需求了解收费的动态，实现各自的有效监管。3.财务核算流程缴费完成后，统一缴费和票据管理平台根据银行或者第三方支付的到款信息，自动生成当天的对账单，财务人员可以对照银行入账单，核对本次收费的金额和其他相关信息，确认无误后，通过平台系统切换至财务核算模块，按照程序预设好的途径方法，读取缴费、票据系统的信息，利用智能模块准确无误地自动生成该笔业务的到款凭证，保证实际到款与记账凭证的一致性。整个过程从缴费发起、票据管理以及财务核算环环相扣，既满足财务核算和监督的要求，又大大提高了效率。该平台另外一个突出的功能是通过财务核算凭证可追溯查询到具体的到款明细、每笔款项开具票据的类型及号码等信息，在票据系统中也能查询每张开具的票据记载的详细信息及入账信息。无论是从信息查询还是从业务部门的功能管理上都得到了满足，最大程度上保证了收款数据与票据管理数据的一致性和严密性，也实现了票据管理和财务核算之间的信息共享和互相印证的统一体系。
（三）相关管理办法的制定
高校缴费、票据管理、财务核算一体化的管理，不仅仅需要借助信息技术手段，更需要以完善的管理制度作为依托和保障。将缴费业务、票据管理和财务核算实现贯通和全过程联动管理需要有多项制度及规范操作流程作保证。1.建立高等学校统一会计相关信息平台机制的政策高校缴费、票据管理、财务核算一体化只是满足了高校在管理缴费业务过程中的系统化要求，为了实现数出一门、资源共享的目标，应当构建以高校标准化会计相关信息为基础，便于财政部门、教育主管部门、社会公众及中介机构等有关方面高效分析利用的统一会计相关信息平台。该平台应当涵盖数据收集、传输、验证、存储、查询、分析等模块，具备会计等相关信息查询、分析、检查与评价等多种功能，为高等学校内部的人、财、物相衔接的数据挖掘，为绩效评价为宗旨的财务监管体系等提供数据支持。2.建立健全高等学校缴费业务内部控制流程信息化根据行政事业单位内部控制规范制度的要求，将高等学校缴费业务过程的内部控制流程、关键控制点等固化在信息系统中，通过系统控制、会计信息处理控制、会计信息档案安全控制等途径，使高校缴费、票据管理等内部控制规范制度的设计与运行更加有效。主要有以下两个方面：（1）明确规定使用缴费和票据管理平台的人员及权限分别在收费业务部门和财务部门指定专门的人员进行该统一平台的管理和操作，对同一业务的不同环节，要设置经办人员和主管审批身份的认定识别，对不同身份的人员设置不同的权限，未经授权的人员，一律不得进入该收费统一平台。收费业务是高校的重要经济行为，通过专门人员和权限的设定，可以形成适当的内部牵制，健全内部控制制度，保证收费管理平台的严肃性和安全性。（2）健全和规范各类票据管理制度，通过信息化的手段加以控制和管理票据管理是高校财务管理工作的重要组成部分，是高校合法收费、维护学校经济秩序的有效途径。高校应建立健全票据的管理制度，制定收费票据管理的暂行规定，明确票据管理的职责和权限。财务部门应设立专门的票据管理制度，如《票据管理办法》、《票据领用、缴销制度》、《票据违规使用的处理办法》等制度，明确票据保管人员、领用人员和票据审批人员的职责。对票据的分配、领用、开票、缴款、核销、销毁制定一个合理的流程，将学校所有的票据纳入票据管理系统统一管理，从制度上保证票据领用和使用的安全性。3.完善对缴费、票据等相关业务的管理制度高等学校应当建立与缴费、票据管理相关业务的申报、审批、实施、稽核等环节的控制制度。针对各部门提交的收费申请，财务部门应严格审核收费项目的合理性、合法性，对审核通过的项目在系统中给予票据的配对分配，并对各类票据的使用作出具体的规定和要求，对于违规使用票据的院系部门以及由此造成的不良后果，明确应承担的经济责任以及相关的处理办法，避免票据串用，出现“张冠李戴”的现象，也有利于从源头上控制各种乱收费、私设“小金库”、票据使用和管理中的违规行为。缴费、票据管理过程中，应当设立专门人员进行稽核，以完善工作的内部控制制度。
三、结语
高校的收费和票据管理工作是财务日常管理工作的重要组成部分，也是最基础的工作之一。建设适合学校管理要求的统一收费、票据管理、财务核算一体化的平台，并辅以各项制度的完善，最终达到闭环运行的目标，应能保证高校收费管理与票据管理更加规范，缴费者支付更便捷，收费部门管理更通畅，财务部门监管更全面、严密，整体工作效率和管理效益得到明显提升。随着高等教育体制改革的进一步深化和信息技术的迅猛发展，现有的管理要求和管理手段同样也会不断提高。高校网上缴费、票据统一管理、财务核算闭环运行的过程，也是一个不断摸索、不断改进、不断提升的过程。只有不断提高自身的管理水平，改善管理软件的各项功能，才能适应日益变化的高校管理和财务监管的要求。
篇14：高等学校的成本核算论文
高等学校的成本核算论文
一、高等学校的成本核算的特点
1.注重精神产品成本核算
精神产品和物质产品的价值表现不同，同样的“所费”不一定取得同样的“所得”。高等学校的主要成果是人才不是物质产品，其价值就不能单纯用所耗活劳动和物化劳动的价值来表达。对于精神产品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算时与物质产品有其很明显的特殊性。物质生产部门对无意识的物体进行加工，投入多少活劳动与物化劳动一般是有固定比例的，其成本比较容易控制，而对人才的培养则不同，它受到多方面因素的控制和制约，如社会制度、社会环境、经济条件、科学文化水平等。高等学校成本核算不能单纯地被认为是费用的归集，它是指为了加强经济管理，培养合格的毕业生，在校期间发生的各种费用要有一个确定的标准来衡量。在评估上既要看到成本水平，又要考虑人才的质量和数量。
2.注重人才投资的预算
通常计算大学生某年平均培养费用的方法是以某年经费实际支出数除以该年在校学生的平均人数计算，也只是人才投资的预算内部分，不能被认为是培养大学生的成本，因为基建投资、其他各项一次性投资都未反映在年终决算中，也就是说没有反映在当年的经费支出数之内；另外其他各项投资虽然都是为了开发学生的智力却不全为当年学生受益。所以高等学校所要核定的成本不象企业计算的那种“全部成本”，也不是为培养学生所耗费用的简单总和，而是一种部分的活动成本。高等学校的成本概念既是广义的，又是特指的。它是指高等学校为培养每一个合格的大学毕业生，在校期间发生的通过学校管理活动能够有效控制的那部分费用支出，全部成本法不能适用高等学校的成本核算，而活动成本法则能满足和适应高等学校成本核算的要求。
二、高等学校成本核算方法———“活动成本法”
活动成本法起源于美国本世纪30年代，在国外广泛运用，其主要特点是：第一，经济责任明确，便于成本管理。一般地讲活动成本是各基层单位的可控成本，固定成本是管理当局的可控成本。第二，没有强制性的统一会计制度，成本计算简单固定成本的必分摊。第三，活动成本法是一种部分成本法，它与全部成本法相对称，活动成本法是包括变动费用，只有与业务量有关的变动费用才构成产品的成本要素。可见，这些特点都是满足高等学校成本核算特点和管理要求的，在运用中可以扬其长、避其短，及时总结经验，为高等学校科学管理开辟一条新路子。深入研究成本习性，是正确划分活动成本和固定成本、用好活动成本法的关键所在。应用活动成本法的前提条件是将成本按其习性划分成活动成本和固定成本。所谓成本习性是指成本额对业务量总数的依存关系。凡成本总额随业务量的增减成正比例变动的是活动成本，凡成本总额不随业务量变动，在短期内相对稳定的是固定成本，介于两者之间的是混合成本，对于混合成本还要采取一定方法继续分解。这是关键的一步，也是困难较大、问题较多的一步。
1.高等学校成本如何划分
从高等学校的经费分配角度来看，除一次性补助、基本建设投资外，基本上是“人头经费”，即上级主管单位按照当年在校学生人数的平均数乘以一定的预算标准计算出来的。学校得到这笔经费后，再按照先保证人员经费后，根据财力情况安排其他的原则进行经费再分配。从经费使用职能看，高等学校的经费可大致分为三大部分，即人员经费、公用经费和专项经费。而人员经费和公用经费合在一起就是前面所说的“人头经费”。其中人员经费中的本专科学生助学金，公用经费中的公务费、业务费、其他费用等开支状况除了很大程度上取决于预算定额和学生人数外，还与管理部门的管理水平有着非常密切的关系，所以以上这几项应是活动成本，人员经费中的工资则不同，虽然它也包括在“人头经费”中，但就其详细的开支内容来看，它与当年在校学生人数没有密切关系，是学校开办就必须按期开支的约束性成本，这种管理体制和性质是由我国现行的人事制度和工资政策所造成的。由于它一般不受基层管理活动的影响，所以是固定成本。人员经费中的补助工资、职工福利费、差额补助费等，也都是固定成本。高等学校的房屋、设备等固定资产具有同企业一样的性质，在其使用过程中能连续在若干个生产周期内发挥作用，并保持原有实物形态，其价值随着磨损程度逐渐消耗，并且消耗的价值要求得以充分的补偿。高等学校的这种补偿是靠国家拨款来实现的，它包括在每年的设备购置费和修缮费中，可见高等学校每年的'设备购置费和修缮费是为了当年保持学校一定的规模和能力以及发展需要的支出，包括补偿和发展两部分，类似企业中的大修理基金、折旧基金和企业生产发展基金，因此从这点分析，这两项的实标开支作为当年学生的培养成本是完全没有道理的。解决的办法是实行固定资产折旧制度，实行后提取的折旧费和大修理费才近似反映学校当年为培养学生用于固定资产方面的实际耗费，但现行的财务制度是高等学校的固定资产不实行折旧，因而设备购置费和修缮费也应是固定成本。到此为止，对高等学校的全部成本按其习性做以下划分：
(1)固定成本包括：工资、补助工资、职工福利费、设备购置费和修缮费；
(2)活动成本包括：人民助学金、公务费、业务费和其他费用等。这里提到的费用只是国家教育投资的一部分，如象离退休人员费用、科研课题费(包括补助费)等未涉及，因为它们与当年学生培养无关，应另法核算。
2.消耗性开支应该成为高等学校成本要素重点
活动成本法将高等学校的人民助学金、公务费、业务费、其他费用等消耗性开支作为成本要素重点加以核算控制，符合“尽可能节省各项消耗性开支，保证重点开支的需要”的原则。据统计，高等学校以上这几类开支占全部教育事业费的三分之一左右。由于它们都是纯消耗性的费用，因此它们的节约是完全意义上的节约，是应该花大力气管好用好的。值得提到的是高等学校的广大财务工作者一直就比较重视对这类成本的控制，在实践中创造了许多行之有效的控制方法，只是由于没有重视从理论方面去总结，有了好经验，但因为是各自为政，自成体系，自立标准，不能说服人，在推广上受到了一定的限制。现在，活动成本法从理论上解决了这个问题。
3.成本资料可进行校际比较
这是考核高等学校经济效益的指标之一。由于活动成本只将变动成本作为成本要素，故人才单位成本就等于总变动成本除以在校平均学生人数。这样计算排除了由于学校规模、投资、新老等因素不同而造成的成本差别，避免了按照传统方法(全部成本法)计算成本时最使人感到“问题多，而不好解决”的难题，为同类学校之间的成本比较提供了可能。一般地说，在同类学校中消耗性开支具有较大的共性，这部分费用消耗较低的应视为管理控制水平较高。目前各类高等学校消耗性费用存在较大的差异，除了地区、专业的原因外，主要是管理水平差异的反映。今后如果定期进行校际间横向比较，相信定会有成效。
4.活动成本法可以建立在高等学校现行会计科目上
财务会计系统地提供单位管理活动的原始记录，活动成本法是将财务会计提供的资料作进一步加工和引伸，使之更好地满足管理需要的一种先进的成本核算办法。这里运用的活动成本法是按“会计科目”来划分活成本和固定成本的，为的是把它同现行的会计制度联系在一起，它虽然有一定的假定性，但符合高等学校的成本特点和管理要求。特别值得一提的是，免去了计算成本时将固定费用分摊的繁琐计算，在增加工作量不多的情况下开辟了新的管理途径。
作者:姚航 单位:辽宁医学院财务处
篇15：数据挖掘论文
题目：档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨
摘要：伴随着计算机技术的不断进步和发展，数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术，能借助相关算法搜索相关信息，在节省人力资本的同时，提高数据检索的实际效率，基于此，被广泛应用在数据密集型行业中。笔者简要分析了计算机数据挖掘技术，并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程，以供参考。
关键词：档案信息管理系统;计算机;数据挖掘技术;
1数据挖掘技术概述
数据挖掘技术就是指在超多随机数据中提取隐含信息，并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术，则需要将其划分在商业数据处理技术中，整合商业数据提取和转化机制，并且建构更加系统化的分析模型和处理机制，从根本上优化商业决策。借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库，满足集成性、时变性以及非易失性等需求，整和数据处理和冗余参数，确保技术框架结构的完整性。
目前，数据挖掘技术常用的工具，如SAS企业的EnterpriseMiner、IBM企业的IntellientMiner以及SPSS企业的Clementine等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中，往往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管理，并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等，借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。
2档案信息管理系统计算机数据仓库的建立
2.1客户需求单元
为了充分发挥档案信息管理系统的优势，要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。在数据库体系建立中，要适应迭代式处理特征，并且从用户需求出发整合数据模型，保证其建立过程能按照整体规划有序进行，且能按照目标和分析框架参数完成操作。首先，要确立基础性的数据仓库对象，由于是档案信息管理，因此，要集中划分档案数据分析的主题，并且有效录入档案信息，确保满足档案的数据分析需求。其次，要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理，从根本上提高数据仓库分析的完整性。
(1)确定数据仓库的基础性用户，其中，主要包括档案工作人员和使用人员，结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库。
(2)档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进行分类描述。
(3)确定档案的基础性分类主题，一般而言，要将文书档案归档状况、卷数等基础性信息作为分类依据。
2.2数据库设计单元
在设计过程中，要针对不同维度建立相应的参数体系和组成结构，并且有效整合组成事实表的主键项目，建立框架结构。
第一，建立事实表。事实表是数据模型的核心单元，主要是记录相关业务和统计数据的表，能整合数据仓库中的信息单元，并且提升多维空间处理效果，确保数据储存过程切实有效。(1)档案管理中文书档案目录卷数事实表:事实表主键，字段类型Int，字段为Id;文书归档年份，字段类型Int，字段为Gdyear_key;文书归档类型，字段类型Int，字段为Ajtm_key;文书归档单位，字段类型Int，字段为Gddw_key;文书档案生成年份，字段类型Int，字段为Ajscsj_key，以及文书档案包括的文件数目。(2)档案管理中文书档案卷数事实表:事实表主键，字段类型Int，字段为Id;文书归档利用日期，字段类型Int，字段为Date_key;文书归档利用单位，字段类型Int，字段为Dw_key;文书归档利用类别，字段类型Int，字段为Dalb_key;文书归档利用年份，字段类型Int，字段为Dayear_key等[1]。
第二，建立维度表，在实际数据仓库建立和运维工作中，提高数据管理效果和水平，确保建立循环和反馈的系统框架体系，并且处理增长过程和完善过程，有效实现数据库模型设计以及相关维护操作。首先，要对模式的基础性维度进行分析并且制作相应的表，主要包括档案年度维表、利用方式维表等。其次，要建构数据库星型模型体系。最后，要集中判定数据库工具，保证数据库平台在客户管理工作方面具备必须的优势，集中制订商务智能解决方案，保证集成环境的稳定性和数据仓库建模的效果，真正提高数据抽取以及转换工作的实际水平。需要注意的是，在全面整合和分析处理数据的过程中，要分离文书档案中的数据，相关操作如下:
deletefromdaggdtemp//删除临时表中的数据
Chcount=dag1.importfile(dbo.uwswj)//将文书目录中数据导出到数据窗口
Dag1.update//将数据窗口中的数据保存到临时表
相关技术人员要对数据进行有效处理，以保证相关数据合并操作、连接操作以及条件性拆分操作等都能按照数据预处理管理要求合理化进行，从根本上维护数据处理效果。
2.3多维数据模型建立单元
在档案多维数据模型建立的过程中，相关技术人员要判定联机分析处理项目和数据挖掘方案，整合信息系统中的数据源、数据视图、维度参数以及属性参数等，保证具体单元能发挥其实际作用，并且真正发挥档案维表的稳定性、安全性优势。
第一，档案事实表中的数据稳定，事实表是加载和处理档案数据的基本模块，按照档案目录数据表和档案利用状况表分析和判定其类别和归档时间，从而提高数据独立分析水平。一方面，能追加有效的数据，保证数据仓库信息的基本质量，也能追加时间判定标准，能在实际操作中减少扫描整个表浪费的时间，从根本上提高实际效率。另一方面，能删除数据，实现数据更新，检索相关关键词即可。并且也能同时修改数据，维护档案撤出和档案追加的动态化处理效果。
第二，档案维表的安全性。在维表管理工作中，档案参数和数据的安全稳定性十分关键，由于其不会随着时间的推移出现变化，因此，要对其进行合理的处理和协调。维表本身的存储空间较小，尽管结构发生变化的概率不大，但仍会对代表的对象产生影响，这就会使得数据出现动态的变化。对于这种改变，需要借助新维生成的方式进行处理，从而保证不同维表能有效连接，整合正确数据的同时，也能对事实表外键进行分析[2]。
3档案信息管理系统计算机数据仓库的实现
3.1描述需求
随着互联网技术和数据库技术不断进步，要提高档案数字化水平以及完善信息化整合机制，加快数据库管控体系的更新，确保设备存储以及网络环境一体化水平能满足需求，尤其是在档案资源重组和预测项目中，只有从根本上落实数据挖掘体系，才能为后续信息档案管理项目升级奠定坚实基础。另外，在数据表和文书等基础性数据结构模型建立的基础上，要按照规律制定具有个性化的主动性服务机制。
3.2关联计算
在实际档案分析工作开展过程中，关联算法描述十分关键，能对某些行为特征进行统筹整合，从而制定分析决策。在进行关联规则强度分析时，要结合支持度和置信度等系统化数据进行综合衡量。例如，档案数据库中有A和B两个基础项集合，支持度为P(A∪B)，则直接表述了A和B在同一时间出现的基础性概率。若是两者出现的概率并不大，则证明两者之间的关联度较低。若是两者出现的概率较大，则说明两者的关联度较高。另外，在分析置信度时，利用Confidence(A→B)=(A|B)，也能有效判定两者之间的关系。在出现置信度A的状况下，B的出现概率则是整体参数关系的关键，若是置信度的数值到达100%，则直接证明A和B能同一时间出现。
3.3神经网络算法
除了要对档案的实际资料进行数据分析和数据库建构，也要对其利用状况进行判定，目前较为常见的利用率分析算法就是神经网络算法，其借助数据分类系统判定和分析数据对象。值得注意的是，在分类技术结构中，要结合训练数据集判定分类模型数据挖掘结构。神经网络算法类似于人脑系统的运行结构，能建立完整的信息处理单元，并且能够整合非线性交换结构，确保能凭借历史数据对计算模型和分类体系展开深度分析[3]。
3.4实现多元化应用
在档案管理工作中应用计算机数据挖掘技术，能对档案分类管理予以分析，保证信息需求分类总结工作的完整程度。尤其是档案使用者在对档案具体特征进行差异化分析的过程中，能结合不同的元素对具体问题展开深度调研。一方面，计算机数据挖掘技术借助决策树算法处理规则化的档案分析机制。在差异化训练体系中，要对数据集合中的数据进行系统化分析以及处理，确保构建要求能适应数据挖掘的基本结构[4]。例如，档案管理人员借助数据挖掘技术能整合档案使用人员长期浏览与关注的信息，并且能集中收集和汇总间隔时间、信息查询停留时间等，从而建构完整的数据分析机制，有效向其推送或者是带给便捷化查询服务，保证档案管理数字化水平的提高。另一方面，在档案收集管理工作中应用数据挖掘技术，主要是对数据信息进行分析，结合基本结果建立概念模型，保证模型以及测试样本之间的比较参数贴合标准，从而真正建立更加系统化的分类框架体系。
4结语
总而言之，在档案管理工作中应用数据挖掘技术，能在准确判定用户需求的同时，维护数据处理效果，并且减少档案数字化的成本，为后续工作的进一步优化奠定坚实基础。并且，数据库的建立，也能节省经费和设备维护成本，真正实现数字化全面发展的目标，促进档案信息管理工作的长效进步。
参考文献
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[2]王晓燕.数据挖掘技术在档案信息管理中的应用[J].兰台世界，(23):25-26.
[3]韩吉义.基于数据挖掘技术的高校图书馆档案信息管理平台的构筑[J].山西档案，(6):61-63.
[4]哈立原.基于数据挖掘技术的高校图书馆档案信息管理平台构建[J].山西档案，2016(5):105-107.
篇16：数据挖掘论文
题目：机器学习算法在数据挖掘中的应用
摘要：随着科学技术的快速发展，各种新鲜的事物和理念得到了广泛的应用。其中机器学习算法就是一则典型案例——作为一种新型的算法，其广泛应用于各行各业之中。本篇论文旨在探讨机器学习算法在数据挖掘中的具体应用，我们利用庞大的移动终端数据网络，加强了基于GSM网络的户外终端定位，从而提出了3个阶段的定位算法，有效提高了定位的精准度和速度。
关键词：学习算法;GSM网络;定位;数据;
移动终端定位技术由来已久，其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前，移动终端定位技术主要应用于军事定位、紧急救援、网络优化、地图导航等多个现代化的领域，由于移动终端定位技术能够带给精准的位置服务信息，所以其在市场上还是有较大的需求的，这也为移动终端定位技术的优化和发展，带给了推动力。随着通信网络普及，移动终端定位技术的发展也得到了一些帮忙，使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时，传统的定位方法结合先进的算法来进行精准定位，目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改善，取得了不错的效果，但也遇到了许多问题，例如:使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求，还有想要利用较低的设备成本，实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究，期望能够帮忙其更快速的定位、更精准的定位，满足市场的需要。
1数据挖掘概述
数据挖掘又名数据探勘、信息挖掘。它是数据库知识筛选中十分重要的一步。数据挖掘其实指的就是在超多的数据中透过算法找到有用信息的行为。一般状况下，数据挖掘都会和计算机科学紧密联系在一齐，透过统计集合、在线剖析、检索筛选、机器学习、参数识别等多种方法来实现最初的目标。统计算法和机器学习算法是数据挖掘算法里面应用得比较广泛的两类。统计算法依靠于概率分析，然后进行相关性决定，由此来执行运算。
而机器学习算法主要依靠人工智能科技，透过超多的样本收集、学习和训练，能够自动匹配运算所需的相关参数及模式。它综合了数学、物理学、自动化和计算机科学等多种学习理论，虽然能够应用的领域和目标各不相同，但是这些算法都能够被独立使用运算，当然也能够相互帮忙，综合应用，能够说是一种能够“因时而变”、“因事而变”的算法。在机器学习算法的领域，人工神经网络是比较重要和常见的一种。因为它的优秀的数据处理和演练、学习的潜力较强。
而且对于问题数据还能够进行精准的识别与处理分析，所以应用的频次更多。人工神经网络依靠于多种多样的建模模型来进行工作，由此来满足不同的数据需求。综合来看，人工神经网络的建模，它的精准度比较高，综合表述潜力优秀，而且在应用的过程中，不需要依靠专家的辅助力量，虽然仍有缺陷，比如在训练数据的时候耗时较多，知识的理解潜力还没有到达智能化的标准，但是，相对于其他方式而言，人工神经网络的优势依旧是比较突出的。
2以机器学习算法为基础的GSM网络定位
2.1定位问题的建模
建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础，把定位的位置栅格化，面积较小的栅格位置就是独立的一种类别，在定位的位置内，我们收集数目庞大的终端测量数据，然后利用计算机对测量报告进行分析处理，测量栅格的距离度量和精准度，然后对移动终端栅格进行预估决定，最终利用机器学习进行分析求解。
2.2采集数据和预处理
本次研究，我们采用的模型对象是我国某一个周边长达10千米的二线城市。在该城市区域内，我们测量了四个不同时间段内的数据，为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性，我们把其中的三批数据作为训练数据，最后一组数据作为定位数据，然后把定位数据周边十米内的前三组训练数据的相关信息进行清除。一旦确定某一待定位数据，就要在不同的时间内进行测量，按照测量出的数据信息的经纬度和平均值，再进行换算，最终，得到真实的数据量，提升定位的速度以及有效程度。
2.3以基站的经纬度为基础的初步定位
用机器学习算法来进行移动终端定位，其复杂性也是比较大的，一旦区域面积增加，那么模型和分类也相应增加，而且更加复杂，所以，利用机器学习算法来进行移动终端定位的过程，会随着定位区域面积的增大，而耗费更多的时间。利用基站的经纬度作为基础来进行早期的定位，则需要以下几个步骤:要将边长为十千米的正方形分割成一千米的小栅格，如果想要定位数据集内的相关信息，就要选取对边长是一千米的小栅格进行计算，而如果是想要获得边长一千米的大栅格，就要对边长是一千米的栅格精心计算。
2.4以向量机为基础的二次定位
在完成初步定位工作后，要确定一个边长为两千米的正方形，由于第一级支持向量机定位的区域是四百米，定位输出的是以一百米栅格作为中心点的经纬度数据信息，相对于一级向量机的定位而言，二级向量机在定位计算的时候难度是较低的，更加简便。后期的预算主要依靠决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小，定位的精准度将越来越高，而由于增加分类的问题数量是上升的，所以，定位的复杂度也是相对增加的。
2.5以K-近邻法为基础的三次定位
第一步要做的就是选定需要定位的区域面积，在二次输出之后，确定其经纬度，然后依靠经纬度来确定边长面积，这些都是进行区域定位的基础性工作，紧之后就是定位模型的训练。以K-近邻法为基础的三次定位需要的是综合训练信息数据，对于这些信息数据，要以大小为选取依据进行筛选和合并，这样就能够减少计算的重复性。当然了，选取的区域面积越大，其定位的速度和精准性也就越低。
3结语
近年来，随着我国科学技术的不断发展和进步，数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究，我们证明了，在数据挖掘的过程中，应用机器学习算法具有举足轻重的作用。作为一门多领域互相交叉的知识学科，它能够帮忙我们提升定位的精准度以及定位速度，能够被广泛的应用于各行各业。所以，对于机器学习算法，相关人员要加以重视，不断的进行改良以及改善，切实的发挥其有利的方面，将其广泛应用于智能定位的各个领域，帮忙我们解决关于户外移动终端的定位的问题。
参考文献
[1]陈小燕，CHENXiaoyan.机器学习算法在数据挖掘中的应用[J].现代电子技术，2015，v.38;No.451(20):11-14.
[2]李运.机器学习算法在数据挖掘中的应用[D].北京邮电大学，2014.
[3]莫雪峰.机器学习算法在数据挖掘中的应用[J].科教文汇，2016(07):175-178.
篇17：数据挖掘论文
数据挖掘在电力调度自动化系统的运用
关键词：数据挖掘；电力调度自动化系统；周期性关联规则挖掘算法
摘要：电力调度自动化系统对电力数据的收集和整理工作质量有着较高要求，而为了满足这一要求近年来数据挖掘技术日渐受到电力行业重视，基于此，文章就数据挖掘技术进行了简单介绍，并对数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用进行了深入论述，期望论述资料能够为相关业内人士带来必须启发。
前言
电力数据收集、整理质量直接影响电力调度自动化系统的控制和管理水平，但由于很多价值较高的数据信息往往位于隐藏的数据之中，这就使得传统方法不能较好满足电力调度自动化系统需要，而为了解决这一问题，正是本文就数据挖掘在电力调度自动化系统中应用展开具体研究的原因所在。
1数据挖掘技术
在大数据时代到来的这天，数据挖掘技术能够从海量数据信息中准确找到所求信息，因此本文将数据挖掘技术视作“采用有效工具和措施从海量数据库中提取数据和模型关系”的技术，由此企业的决策能够得到充足的决定依据。为了更直观了解数据挖掘技术，本文将数据挖掘的过程和步骤概括为以下几个方面：（1）确定业务对象。确定业务对象属于数据挖掘过程的基础工作，这一过程的实质是了解业务问题。（2）准备数据。透过选取数据、数据预处理、转换数据三个层面的工作，即可完成针对于挖掘算法的分析模型构建，并最终完成必须领域的数据挖掘。
2数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用
2.1应用方式
神经网络、灰色分析法、关联规则均能够用于电力调度自动化系统的数据挖掘，具体应用如下所示。
（1）神经网络。作为应用较为广泛的一种人工智能研究方法，神经网络早已在我国实现了较为广泛的应用，电力调度自动化系统的数据挖掘也是其应用的重要领域，由于数据自行处理、数据分布存储、高度容错性是神经网络的应用优势所在，这就使得神经网络较为适用于模糊、不完整、不准确数据的处理。在电力调度自动化系统的数据挖掘中，神经网络主要透过关联分析的方式实现数据逻辑处理，具体处理能够分为以下几个方面：a.整合统一基础数据。由于电力调度自动化系统包含的数据具备庞大复杂、种类繁多的特点，因此神经网络的应用需要透过整合统一使相关数据构成结构模型，透过神经网络系统实现数据统一管理。b.实现不同环节电力调度的关联。应用数据挖掘神经网络方法整理不同环节的电流状态和参数，并保证相关数据信息的整合性，即可实现不同环节电力调度的关联。c.分析与决策。结合神经网络整理的整合数据，即可开展分析、决策以及数据共享。
（2）灰色分析法。灰色分析法能够较好分析电力调度过程出现的不完整数据，但不适用于较为庞大的数据是该数据挖掘方法存在的不足。一般状况下，灰色分析法的应用需要深入了解设备数据参数，如用户用电状况预测、母线负荷数据值、电力销售状况预测等，结合分析确定电力调度边界电量，即可提升数据收集的可靠性，电力调度自动化系统的运行也将由此获得较为有力的支持。
（3）关联规则。作为数据挖掘的重要分支，关联规则能够透过发觉超多数据项集之间的搞笑关联和相互联系实现信息的高质量分析，刚刚提到的神经网络严格好处上也属于关联规则范畴，但是本文关于关联规则的研究主要围绕周期性关联规则挖掘算法展开。周期性关联规则挖掘算法具备扫描数据库次数较少、避免扫描数据库的时间开销、连接程序中相同项目的比较次数较少、数据项集频度统计速度较高等优势，由此实现的周期性数据集挖掘、关联规则挖掘便能够大大降低电力调度自动化系统的事故发生概率。值得注意的是，本文研究的周期性关联规则挖掘算法结合了蚁群算法，这是由于原算法使用了超多的搜索操作、分类检索和路径检索，蚁群算法下走过的路上会留下信息素，这就使得较短路径上的信息素浓度较高，结合负信息素理论，即可保证有信息素的地方蚂蚁不能走过。如使用表1所示的事务数据库D（部分），即可结合时态事务数据库D分类数据集改善、每一个分类数据集周期性数据集挖掘改善，以数据项A分类为例，即可求得表2所示的时态属性差，由此开展更深入计算则能够更深入了解周期性关联规则挖掘算法的思想，也能够认识到蚁群算法的重要性。
2.2应用实践
为提升研究实践价值，本文围绕周期性关联规则挖掘算法建立了基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统，这一系统的建立过程如下所示。
（1）开发平台选取。结合系统功能需要，选取了微软的平台作为主要系统开发平台，该平台具备的强大数据库访问潜力、扩展丰富等特点，能够较好满足系统开发需要。
（2）基于数据桥的数据集成模块设计。思考到我国当下电力事业的数据集成标准较为复杂、混乱，系统设计采用了自己的数据集成方法，同时应用了清晰数据清洗策略，由此即可实现不完整数据、重复数据、错误数据三类脏数据的清洗，数字数据不完整、日期数据不完整、错误日期型数据、重复数据等仅属于清洗资料，其中除重复数据不予处理外，其他数据均采用修补空值和默认值的方式，如数字数据不完整采用“补0，补null，默认值”的清洗策略。此外，无类型文件数据集成、数据库数据集成、异构数据库数据集成也是这一环节设计的重要资料[3]。
（3）数据库管理模块设计。采用微软公司的SQLServer数据库系统，由此数据库管理被分为层次数建模、数据表管理、数据表导出三部分，其中数据表管理包含数据管理、结构管理、删除三方面功能，而数据表导出则包括文本文件、Excel文件、Access文件、Xml文件、其他数据库五部分资料。
（4）数据分析功能模块设计。数据分析功能模块由同期数据分析、周期性数据分析、数据预警分析、数据关联分析四部分组成，各部分设计如下所示：a.同期数据分析模块设计。该模块的运行流程主要由负荷数据、网损数据、力率数据、有功总加数据比较组成，分析流程能够概括为：“输入所有比较条件→合法→根据条件生成SQL语句→显示查询结果→打印比较图像”。b.周期性数据分析模块设计。围绕报警周期性、负荷周期性、遥测周期性三方面开展数据挖掘，即可完成该模块设计。c.数据预警分析模块设计。分析流程为：“初始化数据集及参数→输入预警分析参数→合法→分析预测→决定预测类型→有无推荐→输出报警类型和推荐→输出报警类型”。d.数据关联分析模型设计。采用默认用户手动输入数据集方法，程序流程为：“初始化已有周期性数据集→输入参数→合法？→数据集交叉？→计算Conf、Sup→计算下一对数据集→完成”。
3结束语
数据挖掘能够较好地服务于电力调度自动化系统。而在此基础上，本文研究建立的基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统，则证明了研究的实践价值。因此，在相关领域的理论研究和实践探索中，本文资料能够发挥必须参考作用。
参考文献：
[1]王谦，李烽.电力调度的自动化网络安全分析及实现[J].电子技术与软件工程，2017（21）：116.
[2]刘宾，朱亚奇，吴莎.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（20）：158.
[3]曹铁生.电力调度自动化系统应用现状与发展趋势研究分析[J].硅谷，2014，7（23）：74+76.
[4]周洋.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用解析[J].科技创新与应用，2017（35）：149-150.
[5]李梦鸣.大数据挖掘平台在电力运营监测工作的应用[J].科技创新与应用，2016（26）：21-22.
作者：何宇雄；苑晋沛；聂宇；罗超；高小芊；寇霄宇；李蔚单位：国网湖北省电力公司武汉供电公司
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