基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析（共6篇）由网友“张嘉年”投稿提供，以下是小编精心整理的基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析，供大家阅读参考。
篇1：基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
摘要：目的 为了解决由数据序列随机波动性大而引起的GM(1,1)动态模型群预测精度不高的问题.方法 利用水质标识指数序列作为灰色动态模型群的原始数据序列进行水质预测,并通过误差修正得出预测结果.以浑河沈阳城区段某断面的监测水质为例,采用标识指数法的水质灰色动态模型群计算,通过实际监测数据检验预测精度.结果 预测结果表明:河流水质标识指数经过误差修正后与实际监测资料的'水质标识指数计算结果基本一致.结论 由此证明利用基于标识指数法的灰色动态模型群进行预测不仅精度较高,而且计算结果能直观反映水质状况,可以作为水质预测的一种有效方法.作 者：潘俊 张瑞棉 张俊娥 柴超 PAN Jun ZHANG Ruimian ZHANG June CHAI Chao 作者单位：潘俊,张俊娥,PAN Jun,ZHANG June(沈阳建筑大学市政与环境工程学院,辽宁,沈阳,110168)张瑞棉,ZHANG Ruimian(哈尔滨工业大学环保科技股份有限公司,黑龙江,哈尔滨,150080)
柴超,CHAI Chao(黑龙江国振建筑工程技术研究院,黑龙江,哈尔滨,150080)
期 刊：沈阳建筑大学学报(自然科学版) ISTICPKU Journal：JOURNAL OF SHENYANG JIANZHU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE 年，卷(期)：, 23(3) 分类号：X8 关键词：标识指数法 水质预测 灰色动态模型群 浑河水质篇2：基于灰色模型和指数平滑法的地面沉降预测
基于灰色模型和指数平滑法的地面沉降预测
提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法.地面沉降是一种渐变性地质灾害.可以预测其发展趋势.文章结合灰色系统理论预测模型及指数平滑法预测模型的特点,提出了在灰GM(1,1)和三次指数平滑法的'基础上采用加权组合预测地面沉降预测的方法.
作 者：汤俊 邹自力 作者单位：东华理工大学地测学院,江西抚州,344000 刊 名：江西测绘 英文刊名：JIANGXI CEHUI 年，卷(期)： “”(2) 分类号：P2 关键词：地面沉降 GM(1,1) 三次指数平滑 组合预测篇3：GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模
GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模
以1992～呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高.用该模型预测了呼和浩特市～城市人口规模,并对预测结果进行了分析.
作 者：周瑞平ZHOU Rui-ping 作者单位：内蒙古师范大学,地理科学学院,内蒙古,呼和浩特,010022 刊 名：内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF INNER MONGOLIA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2005 34(1) 分类号：C921 N941.5 关键词：GM(1,1)模型 灰色预测 城市人口篇4：GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究
GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究
摘要：灰色预测对统计数据较少问题可以进行预测,一般3-4个数据就可以建模,由于建模序列长短不同,会得到不同的预测方程,即对实际问题发展趋势某种程度的`把握.实际预测时若能将不同的预测结果综合考虑进去,效果更佳.介绍了GM(1,1)模型建立的方法与步骤,并依据黄河潼关断面过去(-)水质状况,利用GM(1,1)模型群预测了未来7年(-)的水质发展状况.作 者：程万里 李亦芳 郝伏勤 樊亚玲 张建军 CHENG Wan-li LI Yi-fang HAO Fu-qin FAN ya-ling ZHANG Jian-jun 作者单位：程万里,李亦芳,樊亚玲,CHENG Wan-li,LI Yi-fang,FAN ya-ling(华北水利水电学院,郑州,430011)郝伏勤,张建军,HAO Fu-qin,ZHANG Jian-jun(黄河流域水资源保护局,郑州,450004)
期 刊：工业安全与环保 PKU Journal：INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 年，卷(期)：, 33(11) 分类号：X8 关键词：GM(1,1)模型群 水质预测 潼关断面篇5：隧道变形预测的灰色与回归模型对比分析
隧道变形预测的灰色与回归模型对比分析
模型预测法是目前常用的`隧道围岩变形预测的方法之一.文章结合广梧高速公路茶林顶隧道工程实例,建立GM(1,1)灰色模型、GM(2,1)灰色模型和双曲函数回归模型分别对隧道围岩变形进行预测,并对各模型的预测情况进行对比分析.结果表明,不论是从短期还是从长期看,GM(1,1)灰色模型都体现了优越的模拟和预测效果,且建立预测模型时不需要大量的统计数据,可应用于工程实际.
作 者：夏才初 卞跃威 金磊 XIA Cai-chu BIAN Yue-wei JIN Lei 作者单位：同济大学地下建筑与工程系,上海,92;同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海,200092 刊 名：西部交通科技 英文刊名：WESTERN CHINA COMMUNICATIONS SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(1) 分类号：U452 关键词：道路 围岩变形 灰色模型 回归分析 预测篇6：基于GM(1,1)的黄河(兰州段)水质灰色预测实证分析
基于GM(1,1)的黄河(兰州段)水质灰色预测实证分析
摘要：基于灰色预测建模研究,对黄河(兰州段)2008年第15周至第24周的水质进行监测,针对主要指标DO、CODMn、NH3-N构建GM(1,1)预测模型并进行误差分析后,认为模型可以满足水质预测需要.运用该预测模型对2008年第25周黄河(兰州段)水质各指标进行预测并与实测值比较分析,结果表明:模型能够较好的预测时序变化的总体趋势,可作为水质预测定量分析工具.作 者：孙霞 作者单位：甘肃地一铁道工程承包有限公司,甘肃,兰州,730000 期 刊：甘肃科技纵横 Journal：GANSU KEJI ZONGHENG 年，卷(期)：2010, 39(2) 分类号：X8 关键词：GM(1,1) 黄河 灰色预测★ 水库水体生态系统数值模拟模型及其应用--以丹江口水库为例
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