基于SPSS的主成分分析在水环境质量评价中的应用（精选8篇）由网友“okfine”投稿提供，下面就是小编给大家分享的基于SPSS的主成分分析在水环境质量评价中的应用，希望大家喜欢!
篇1：基于SPSS的主成分分析在水环境质量评价中的应用
基于SPSS的主成分分析在水环境质量评价中的应用
选定河北省张家口地区34个地下水质站点9年资料,在SPSS统计软件的支持下,将主成分分析方法应用于水环境的.综合评价之中.利用主成分综合得分从评价分区、河流水系、同一水系的相邻站点上进行时空变化分析,分析结果理想,体现了主成分分析在水环境质量评价中的实用性.
作 者：李哲强 侯美英 白云鹏 作者单位：李哲强(河北省水文水资源勘测局,河北,石家庄,050031)侯美英,白云鹏(张家口市水文水资源勘测局,河北,张家口,075000)
刊 名：海河水利 英文刊名：HAIHE WATER RESOURCES 年，卷(期)： “”(3) 分类号：X824 关键词：主成分分析 水环境综合评价 时空变化分析篇2：SPSS中主成分分析在体育科研中的应用研究(一)
SPSS中主成分分析在体育科研中的应用研究(一)
在日常的体育科研中经常会遇到多指标的.研究问题,多指标的研究,可以较为全面地反映研究对象的特征,但是提高了分析问题和模型应用的难度与复杂性,本文通过一个实际例子来介绍如何在体育科研中运用主成分进行分析.
作 者：杨飞 YANG Fei 作者单位：南阳师范学院体育学院,河南,南阳,473061 刊 名：体育科技文献通报 英文刊名：BULLETIN OF SPORT SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： 17(12) 分类号：G80 关键词：SPSS 主成分 体育科研篇3：主成分分析在河流水质综合评价中的应用
主成分分析在河流水质综合评价中的应用
采用主成分分析法(PCA),对大沽夹河流域水质进行了定量化综合评价.结果表明:流域水质具有明显的.区域差异,在14个典型监测断面中,福山水闸下和新夹河桥2个监测断面水质污染较为严重,宫家岛等4个断面水质较好,其余断面水质良好.就全流域而言,水质污染程度不是很严重,基本满足功能区的要求.
作 者：刘德林 刘贤赵 LIU De-lin LIU Xian-zhao 作者单位：烟台师范大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025 刊 名：水土保持研究 ISTIC PKU英文刊名：RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年，卷(期)： 13(3) 分类号：P343.1 关键词：烟台市 水质 综合评价 PCA分析篇4：主成分分析法在水质评价中的应用及分析
主成分分析法在水质评价中的应用及分析
摘要：针对主成分分析能够从众多因子中筛选出主要成分,对数据结构进行简化,为后续工作筛选主要因子提供依据等优点,分别介绍了主成分分析法的原理和步骤,并将其应用于水质评价中.以淮河安徽段干流的十一个断面为例,选取了八个因子进行分析研究.结果表明:对涉及因子较多,且因子间相关性相对较大的水质进行评价时主成分分析法是一种有效的'方法.作 者：方红卫 孙世群 朱雨龙 肖中新 施帆君 Fang Hongwei Sun Shiqun Zhu Yulong Xiao Zhongxin Shi Fanjun 作者单位：方红卫,孙世群,施帆君,Fang Hongwei,Sun Shiqun,Shi Fanjun(合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009)朱雨龙,Zhu Yulong(安徽亚泰环境工程技术有限公司,安徽,合肥,230088)
肖中新,Xiao Zhongxin(安徽省环境监测中心站,安徽,合肥,230061)
期 刊：环境科学与管理 Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)：, 34(12) 分类号：X824 关键词：水质综合评价 主成分分析法 因子 主成分 贡献率篇5：主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析
主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析
通过文献资料、数理统计等方法,研究主成分与因子分析在体育教学应用中的现状及科学性.结果发现:主成分与因子分析在体育教学中应用较为普遍但只是机械地套用应用步骤,未能结合主成分与因子分析的基本思想及其在教学应用中可能存在的问题给予探讨.研究指出:初始数据的性质;协方差和相关矩阵导出的'特征值一特征向量对;指标的个数及相关性强弱均影响主成分和因子的遴选.应用者须谨慎使用,方可提高主成分与因子分析在体育教学应用中的客观性.
作 者：黄宝宏 杨立春 HUANG Bao-hong YANG Li-chun 作者单位：安徽师范大学体育学院,安徽,芜湖,241000 刊 名：中国西部科技 英文刊名：SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA 年，卷(期)：2009 08(5) 分类号：G80 关键词：主成分分析 因子分析 体育教学篇6：主成分分析在燕麦引种筛选中的应用评价
主成分分析在燕麦引种筛选中的应用评价
应用主成分分析和灰色关联度分析法,对澳洲13个燕麦品种主要经济性状进行了综合描述和量化评估,通过对各品种主成分分析的综合得分和加权关联度进行对比,较为全面客观地评价其品种的'优劣和应用价值,结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致,而主成分分析更能相对客观地反映燕麦品种的质量属性,其方法简单、具有实用性.
作 者：王海林 作者单位：青海省贵德县草原工作站,青海,贵德,811700 刊 名：草业与畜牧 英文刊名：PRATACULTURE & ANIMAL HUSBANDRY 年，卷(期)： “”(5) 分类号：S11+7 关键词：澳洲燕麦 主成分分析 灰色关联度分析 综合评价篇7：主成分分析在香椿性状评价和优良单株选择中的运用
主成分分析在香椿性状评价和优良单株选择中的运用
通过主成分分析对来源不同的29个香椿样本进行了性状研究与评价,结果表明:选优指标主要为质量指标,初步确定选优的形质指标为芽鳞颜色、芽鳞茸毛、初出嫩叶颜色、小叶形态、小叶光泽油亮程度情况、复叶柄颜色、小叶柄颜色、小叶排列紧密状况,在此基础上,选出了16个优良单株,并进行元性系繁殖,为香椿的性状评价、优株选择和繁殖提供了理论基础与实践经验.
作 者：雷小华 涂炳坤 王茂丽 何丹 LEI Xiao-hua TU Bing-kun WANG Mao-li HE Dan 作者单位：雷小华,LEI Xiao-hua(华中农业大学园艺林学学院,武汉,430070;湖北省林业科学研究院,武汉,430079)涂炳坤,王茂丽,何丹,TU Bing-kun,WANG Mao-li,HE Dan(华中农业大学园艺林学学院,武汉,430070)
刊 名：华中农业大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 25(4) 分类号：Q949.91 关键词：香椿 性状评价 优株选择 主成分分析篇8：主成分分析法在汶川地震预测中的应用
主成分分析法在汶川地震预测中的应用
选择与地震强度有关的3级以上地震频次N(M1≥3.0)、6值、η,值、M1值、C值和Ac值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约简.这6个参量之间有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,但是根据主成分分析可以得到映应地震强度特征的综合指标W,发现该指标W在汶川8.0级大地震前出现明显的异常变化.这表明综合指标W可以较好的`反映地震活动的异常特征.
作 者：李永振 LI Yong-zhen 作者单位：辽宁省地震局,辽宁沈阳,110034 刊 名：四川地震 英文刊名：EARTHQUAKE RESEARCH IN SICHUAN 年，卷(期)：2009 “”(2) 分类号：P315.71 关键词：主成分分析 相关性 特征向量 贡献率★ 人口素质之旅作文
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