属性识别理论模型在黑龙洞泉域地下水质评价中的应用（集锦5篇）由网友“当归炖五花”投稿提供，今天小编就给大家整理过的属性识别理论模型在黑龙洞泉域地下水质评价中的应用，希望对大家的工作和学习有所帮助，欢迎阅读!
篇1：属性识别理论模型在黑龙洞泉域地下水质评价中的应用
属性识别理论模型在黑龙洞泉域地下水质评价中的应用
该文介绍了属性识别理论的基本原理.以黑龙洞泉域为例,研究了属性识别理论在地下水质评价中的`应用.结果与加权优序法一致,较符合实际情况.表明该方法在水质评价应用中具有可行性和合理性,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题.
作 者：王瑞京 孙红 WANG Rui-jing SUN Hong 作者单位：河北工程大学,水电学院,河北,邯郸,056021 刊 名：水科学与工程技术 英文刊名：WATER SCIENCES AND ENGINEERING TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(5) 分类号：X824 关键词：属性识别理论 水质评价 黑龙洞泉域篇2：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法篇3：属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用
属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用
近年来提出的属性识别理论模型已在环境质量评价中有所应用.现将该模型引用到湖泊水质富营养化评价中来,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价,其评价结果与运用模糊隶属函数法得到的结果进行比较,其结果令人满意.此模型为湖泊水质的`富营养化评价提供一种简便实用的评价方法.
作 者：孔健健 张江山 作者单位：福建师范大学环境科学研究所,福州,350007 刊 名：环境工程 ISTIC PKU英文刊名：ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 22(5) 分类号： 关键词：属性识别理论 湖泊水库 富营养化 评价模型篇4：属性识别理论在淮南市大气环境质量评价中的应用
属性识别理论在淮南市大气环境质量评价中的应用
通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的.属性识别理论模型,并根据GB3095-<大气环境质量标准>,对淮南市至的大气环境质量进行了综合评价.评价结果与模糊数学综合评判法分析的结果基本一致,从而证明运用属性识别理论应用于大气环境质量评价是合理可信的.由于属性识别理论概念清晰,计算过程简便,可有效避免权重确定的主观偏向问题,因此,能较好地运用于大气环境质量综合评价方面.
作 者：肖俊峰 张江山 刘可慰 刘欣萍 陈庆华 Xiao Junfeng Zhang Jiangshan Liu Kewei Liu Xinping Chen Qinghua 作者单位：福建师范大学化学与材料学院福建省改性塑料技术开发基地,福建福州,350007 刊 名：环境科学与管理 英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 34(4) 分类号：X823 关键词：大气质量评价 属性识别理论模型 熵篇5：基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用
基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用
将熵值法与属性识别模犁相结合,建立了基于熵权的属性识别模型.应用此模型对1991～2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价.将此评价结果与分级评分法的.评价结果进行比较分析,得出较一致的结论.同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性
作 者：邓国立 迟永山 王天亮 DENG Guo-li CHI Yong-shan WANG Tian-liang 作者单位：黑龙江省水利水电勘测设计研究院,哈尔滨,150080 刊 名：黑龙江水专学报 英文刊名：JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)：2008 35(3) 分类号：X824 关键词：熵 属性识别模型 水库富营养化 评价 应用★ 论文：乐平吟诵调
★ 水资源论文
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