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篇1:基于线性回归的环境质量评价普适指数公式
基于线性回归的环境质量评价普适指数公式
阐述了利用遗传算法优化污染损害指数评价模型中参数时的优点和不足,提出采用普适质数公式对污染损害指数评价模型中参数进行线性优化时,可以大幅简化优化过程,便于实际应用.将适用于大气质量评价的普适指数公式与通过GA优化的评价结果进行比对,证实了该公式在线性优化中的'可行性.
作 者:薛文博 易爱华 张增强 XUE Wen-bo YI Ai-hua ZHANG Zeng-qiang 作者单位:西北农林科技大学资源环境学院,陕西,杨凌,712100 刊 名:环境监测管理与技术 ISTIC PKU英文刊名:THE ADMINISTRATION AND TECHNIQUE OF ENVIRONMENTAL MONITORING 年,卷(期): 18(6) 分类号:X820 关键词:环境质量评价 普适指数公式 线性回归 参数优化篇2:水质污染损害指数评价的普适公式
水质污染损害指数评价的普适公式
摘要:在设定了各污染物的“基准”浓度情况下,用污染物的实测浓度相对值替代水质污染损害率公式中的浓度监测值,公式中的参数可视为与污染物的特性无关.采用遗传算法对公式中的.参数优化,得到了多种水质污染物都能适用的水质污染损害率和污染损害指数公式.提出用广义模糊对比法对污染损害分指数进行赋权的新方法,计算水质综合污染损害指数.该法用于水质综合评价的物理意义明确、计算简单、使用方便,具有普适性和可比性.作 者:李祚泳 张欣莉 丁晶 作者单位:李祚泳(成都信息工程学院大气电子技术研究所,)张欣莉,丁晶(四川大学水电学院,)
期 刊:水科学进展 ISTICEIPKU Journal:ADVANCES IN WATER SCIENCE 年,卷(期):, 12(2) 分类号:X52 关键词:水质评价 污染损害指数 参数优化 遗传算法 模糊对比加权篇3:基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式
基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式
摘要:本文尝试采用蚂蚁算法对湖泊富营养化评价的`普适指数公式参数进行了优化,并与常用的遗传算法的优化结果进行了比较.结果表明,采用蚂蚁算法优化参数的分级评价标准明显优于采用遗传算法优化参数得到的分级评价标准.作 者:林海 作者单位:攀钢劳动卫生防护研究所,四川,攀枝花,617023 期 刊:吉林农业 Journal:JILIN AGRICULTURE 年,卷(期):2010, ”"(6) 分类号:X8 关键词:蚂蚁算法 富营养化 参数优化★ 数学建模论文摘要
★ 年终总结大纲
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